<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />研讨会 2：实验统计设计 (DOE)
第 1 部分：使用训练示例进行工业应用中的裂区实验（Thomas Mühlenstädt、WL Gore）
在研讨会的这一部分中，将使用“Boomerangdose”示例解释裂区实验的系统性。 裂区实验中有两种不同类型的因素：容易改变的因素和难以改变的因素。 考虑到这种情况，实验是分块进行的。 这导致了比无阻塞实验更复杂的协方差结构。 回旋镖的例子可以真实地反映这个问题，并且可以很容易地用于训练。
第 2 部分：使用 JMP 识别重复实验设计中的色散效应并对其进行建模（Silvio Miccio，Procter & Gamble）
DOE 的经典应用通常涉及创建一个模型来预测目标变量的位置。 然而，也存在与鲁棒参数设计类似的问题，这使得不仅需要对目标变量的位置进行建模或预测，而且还需要对目标变量的离散度进行建模或预测。 在 JMP 中，您可以在平台中创建位置和离散度模型：拟合模型、个性：对数线性方差。
研讨会内容：
- 什么是位置效应和色散效应
- 适用哪些实验计划
- 识别潜在的色散效应
- 使用 JMP 建模位置和分散模型
- 可能会出现什么问题
- 关于进一步文献的注释
工作坊课程：
- 基本
- JMP 现场演示（文献示例 - 注塑）
- 带有实际示例的研讨会（根据需要提供支持）
- 讨论/问题
想要在监督下创建对数线性方差模型的参与者应携带一台安装了 JMP 的笔记本电脑。 参加者将在研讨会开始前收到 JMP 文件和手册。
