Wie interpretiere ich das Ergebnis einer Regressionsanalyse mit Dummy Variable?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo ihr Lieben,
ich bin ein totaler Anfänger in Jmp und auch nur ein vorübergehender Nutzer. Dennoch erhoffe ich mir, dass ihr mir vielleicht helfen könnt.
Ich schreibe derzeit an meiner Bachelorarbeit und habe mich mit meinen JMP-Kenntnissen etwas überschätzt, sodass ich einfach nicht weiterkomme.
Ich möchte eine Regressionsanalyse für zwei verschiedene Branchen durchführen.
Dabei möchte ich für jede Branche die Auswirkungen einer unabhängigen Variable auf drei abhängige Variablen analysieren. Mir wurde dazu geraten, eine Dummy-Variable, die mit 1 und 0 für die jeweilige Branche codiert ist, um beide Branchen in einem Regressionsmodell erfassen zu können.
Diese Dummy-Variable habe ich als unabhängige Variable in das Modell aufgenommen. Ich habe allerdings das Gefühl, dass JMP nicht checkt, dass es sich eben um ein Dummy handelt. Gleichzeitig habe ich keine Ahnung, wie ich das Ergebnis mit Dummy interpretieren soll.
Alternativ kann ich natürlich für jede Branche ein eigenes Regressionsmodell bauen und die beiden dann miteinander vergleichen. Mein Bachelorarbeitsbetreuer ist aber davon überzeugt, dass es sinnvoller ist, alles in ein Modell zu integrieren.
Ich habe mal einen Screenshot vorbereitet. Vielleicht macht der das ganze "Problem" anschaulicher. 
Laut F-Wert ist das Modell für diese abhängige Variable signifikant, auch wenn die erklärte Varianz nur 6% beträgt. Heißt das also, dass die abhängige Variable nur zu 6% von der unabhängigen Variablen erklärt werden kann? Der Dummy ist die Variable Branche (Haushaltsgeräte). Was sagt das Einflussdiagramm aus? Ich habe eher mit einem kombinierten Diagramm gerechnet, also quasi ein Graph für die Kategorie 1 und ein Graph für die Kategorie 0 im Einflussdiagramm "Page Posts by Day".
Leider habe ich wirklich nicht wirklich die Ahnung, was dieses Ergebnis aussagt. ich hoffe wirklich sehr, dass einer von euch mir da weiterhelfen kann und ich meine Bachelorarbeit endlich zum Ende bringe.
Wenn irgendwas unverständlich ist, gerne fragen. Ich versuche, jede Frage so gut es geht zu beantworten.
Liebe Grüße
Vanessa
Re: How do I interpret the result of a regression analysis with dummy variables?Hello Vanessa
The dummy variable trick is a trick that Jump uses automatically when you insert a nominal variable into X when fitting the model.
Option 1: as you wrote, run a regression per group (industry), which leads to the following graph:
i.e. one intersept and one slope per entry
Option 2: via Analyze --> Fit Model enter the following
Where type corresponds to your industry.
If you now press Run you will get the following graphic and evaluation:
and
Now all types have the same slope of 6.90, but it is shifted depending on the category.
If it is a "light cruiser" the line is moved up by 17.54.
And don't be surprised, the shift of "Destroyer" is included in the intercept and is not specified separately.
Dataset: Data analysis: Ships – Wikibooks, collection of free textbooks, non-fiction and technical books
Re: Wie interpretiere ich das Ergebnis einer Regressionsanalyse mit Dummy Variable?Hallo Vanessa,
die Aufgabe hört sich für mich so an, als würde eher folgende Analyse zum Ziel führen:
Analysieren > Y nach X anpassen: Unabh. Variable > X, abh. Variablen > Y, die kategoriale Branchenkennung > Nach.
Damit erhält man einzelne Regressionsanalysen pro Zielgröße (Y) und Branche, man muss nur noch auf dem rotem Dreieck die "Gerade anpassen".
Liefert dies interpretierbare Ergebnisse? Ansonsten gern einmal die Daten mailen falls möglich (volker.kraft@jmp.com).
Viel Glück für den Abschluss deiner Arbeit,
Volker
