<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />研討會 2：實驗統計設計 (DOE)
第 1 部分：使用訓練範例進行工業應用中的裂區實驗（Thomas Mühlenstädt、WL Gore）
在研討會的這一部分中，將使用「Boomerangdose」範例來解釋裂區實驗的系統性。 裂區實驗中有兩種不同類型的因素：容易改變的因素和難以改變的因素。 考慮到這種情況，實驗是分塊進行的。 這導致了比無阻塞實驗更複雜的協方差結構。 迴旋鏢的例子可以真實地反映這個問題，並且可以輕鬆地用於訓練。
第 2 部分：使用 JMP 識別重複實驗設計中的色散效應並對其進行建模（Silvio Miccio，Procter & Gamble）
DOE 的經典應用通常涉及創建一個模型來預測目標變數的位置。 然而，也存在與穩健參數設計類似的問題，這使得不僅需要對目標變數的位置進行建模或預測，而且還需要對目標變數的離散度進行建模或預測。 在 JMP 中，您可以在平台中建立位置和離散度模型：擬合模型、個性：對數線性變異數。
研討會內容：
- 什麼是位置效應和色散效應
- 哪些實驗計劃
- 識別潛在的色散效應
- 使用 JMP 建模位置和分散模型
- 可能會出現什麼問題
- 關於進一步文獻的註釋
工作坊課程：
- 基本
- JMP 現場演示（文獻範例 - 注塑）
- 帶有實際範例的研討會（根據需要提供支援）
- 討論/問題
想要在監督下建立對數線性變異數模型的參與者應攜帶一台安裝了 JMP 的筆記型電腦。 參加者將在研討會開始前收到 JMP 文件和手冊。
