Gráficos de contorno basados en modelo y curva doradaDie Analyze von funktionalen Daten und deren Verknüpfung mit den untersuchten Faktoren wurde mit dem Functional Data Explorer (FDE) en JMP wesentlich vereinfacht. Wenn die Ergebnisse von Versuchen einfache Messwerte sind, kann man in direkter Weise ein Modell anpassen und damit Einstellungen der Faktoren finden, die die Zielgröße die gewünschten Spezifikationen erreichen lässt. Aber wie kann man erreichen, dass eine Idealkurve getroffen wird? Der FDE bietet nun (en JMP 15) eine Lösung, die mit einem Klick auszuführen ist. Eine ideale Kurve anzunähern ist jetzt vielleicht noch einfacher als es bisher war, einen Zielwert zu treffen.
Statistische Prozesskontrolle ist ein integraler Teil des Qualitätsmanagements und es gibt gute Gründe, dabei auch multivariate Regelkarten einzusetzen. Das wird mit JMP 15 viel einfacher und leistungsfähiger. Diese Plattform verbindet Dimensionsreduktion und drill-down Funktionalität mit multivariaten Regelkarten. Sie zeigt den Verlauf der T² Statistik ebenso wie den der quadrierten Fehlersummen. Für jeden Messpunkt kann man im Detail die Beiträge der einzelnen Prozesse sehen, die jeweiligen Kontrollkarten bis hinunter zur einzelnen Beobachtung. Hier eröffnet sich eine neue Qualität der Regelkarten.
Re: Gráficos de control basados en modelos y curva doradaNo puedo reproducir los resultados de Golden Curve con los datos proporcionados en el archivo zip en JMP 15 EA 8. Chris, ¿usaste una versión diferente?
Re: Gráficos de control basados en modelos y curva doradaHola Bea, probablemente no se agregó a la versión de EA. Incluso tuve que obtener la última versión de septiembre para poder hacerlo. Entonces, con suerte, a partir de la próxima semana puede usar la nueva versión JMP 15 que debería funcionar.
Martín
