더미 변수를 분석하여 회귀 분석을 수행합니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요 Lieben,
Jmp und auch nur ein vorübergehender Nutzer의 ich bin ein totaler Anfänger. Dennoch erhoffe ich mir, dass ihr mir vielleicht helfen könnt.
Ich schreibe derzeit an meiner Bachelorarbeit und habe mich mit meinen JMP-Kenntnissen etwas überschätzt, sodass ich einfach nicht weiterkomme.
Ich möchte eine Regressionsanalyse für zwei verschiedene Branchen durchführen.
다 베이 möchte ich für jede Branche die Auswirkungen einer unabhängigen Variable auf drei abhängige Variablen analysieren. Mir wurde dazu geraten, eine Dummy-Variable, die mit 1 und 0 für die jeweilige Branche codiert ist, um beide Branchen in einem Regressionsmodell erfassen zu können.
Diese Dummy-Variable habe ich als unabhängige Variable in das Modell aufgenommen. Ich habe allerdings das Gefühl, dass JMP nicht checkt, dass es sich eben um ein Dummy handelt. Gleichzeitig habe ich keine Ahnung, wie ich das Ergebnis mit Dummy translateieren soll.
Alternativ kann ich natürlich für jede Branche ein eigenes Regressionsmodell bauen und die beiden dann miteinander vergleichen. Mein Bachelorarbeitsbetreuer ist aber davon überzeugt, dass es sinnvoller ist, alles in ein Modell zu integrieren.
Ich habe mal einen Screenshot vorbereitet. Vielleicht macht der das ganze "Problem"anschaulicher. 
Laut F-Wert ist das Modell für diese abhängige 가변적 의미, auch wenn die erklärte Varianz nur 6 % beträgt. Heißt das, dass die abhängige Variable nur zu 6 % von der unabhängigen Variablen erklärt werden kann? Der Dummy ist die Variable Branche (Haushaltsgeräte). sagt das Einflussdiagramm aus입니까? 다음과 같은 항목이 포함되어 있습니다. Diagramm gerechnet과 유사합니다. Graph für die Kategorie 1 und ein Graph for die Kategorie 0 im Einflussdiagramm "Page Posts by Day".
Leider habe ich wirklich nicht wirklich die Ahnung, dieses Ergebnis aussagt. ich hoffe wirklich sehr, dass einer von euch mir da weiterhelfen kann und ich meine Bachelorarbeit endlich zum Ende bringe.
Wenn irgendwas unverständlich ist, gerne fragen. Ich versuche, jede Frage so gut es geht zu beantworten.
Liebe Grüße
Vanessa
Re: 더미변수를 이용한 회귀분석 결과를 어떻게 해석하나요?안녕하세요 바네사
더미 변수는 모델을 피팅할 때 X에 명목 변수를 삽입할 때 Jump가 자동으로 사용하는 트릭입니다.
옵션 1: 작성한 대로 그룹(산업)별로 회귀를 실행하면 다음 그래픽이 표시됩니다.
즉, 항목당 하나의 교차점과 하나의 기울기(절편 및 그라데이션)
옵션 2: 분석 --> 모델 적합을 통해 다음을 입력합니다.
유형은 귀하의 산업에 해당합니다.
이제 Run을 누르면 다음과 같은 그래픽과 평가가 표시됩니다.
그리고
이제 모든 종은 6.90의 동일한 기울기를 갖지만 범주에 따라 이동됩니다.
"경순양함"이라면 직선이 17.54만큼 위로 이동합니다.
그리고 놀라지 마십시오. "Destroyer"의 이동은 요격에 포함되며 별도로 지정되지 않습니다.
데이터 세트: 데이터 분석: 선박 - Wikibooks, 무료 교과서, 논픽션 및 전문 도서 모음
Re : Wie는 더미 변수에 대한 회귀 분석을 해석합니까?안녕 바네사,
die Aufgabe hört sich für mich so an, als würde eher folgende 분석 zum Ziel führen :
분석가> Y nach X anpassen : Unabh. 변수> X, abh. Variablen> Y, die categoriale Branchenkennung> Nach.
Damit erhält man einzelne Regressionsanalysen pro Zielgröße (Y) und Branche, man muss nur noch auf dem rotem Dreieck die "Gerade anpassen".
Liefert는 통역이없는 Ergebnisse로 사망합니까? Ansonsten gern einmal die Daten mailen falls möglich ( volker.kraft@jmp.com ).
Viel Glück für den Abschluss deiner Arbeit,
볼커
