Wie interpretiere ich das Ergebnis einer Regressionsanalyse mit Dummy Variable?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao ihr Lieben,
ich bin ein totaler Anfänger in Jmp und auch nur ein vorübergehender Nutzer. Dennoch erhoffe ich mir, dass ihr mir vielleicht helfen könnt.
Ich schreibe derzeit an meiner Bachelorarbeit und habe mich mit meinen JMP-Kenntnissen etwas überschätzt, sodass ich einfach nicht weiterkomme.
Ich möchte eine Regressionsanalyse für zwei verschiedene Branchen durchführen.
Dabei möchte ich für jede Branche die Auswirkungen einer unabhängigen Variable auf drei abhängige Variablen analysieren. Mir wurde dazu geraten, eine Dummy-Variable, die mit 1 und 0 für die jeweilige Branche codiert ist, um beide Branchen in einem Regressionsmodell erfassen zu können.
Diese Dummy-Variable habe ich als unabhängige Variable in das Modell aufgenommen. Ich habe allerdings das Gefühl, dass JMP nicht checkt, dass es sich eben um ein Dummy handelt. Gleichzeitig habe ich keine Ahnung, wie ich das Ergebnis mit Dummy interpretieren soll.
Alternativ kann ich natürlich für jede Branche ein eigenes Regressionsmodell bauen und die beiden dann miteinander vergleichen. Mein Bachelorarbeitsbetreuer ist aber davon überzeugt, dass es sinnvoller ist, alles in ein Modell zu integrieren.
Ich habe mal einen Screenshot vorbereitet. Vielleicht macht der das ganze "Problem" anschaulicher. 
Laut F-Wert è Modell für diese abhängige Variable signifikant, auch wenn die erklärte Varianz nur 6% beträgt. Heißt das also, dass die abhängige Variable nur zu 6% von der unabhängigen Variablen erklärt werden kann? Der Dummy ist die Variable Branche (Haushaltsgeräte). Was sagt das Einflussdiagramm aus? Ich habe eher mit einem kombinierten Diagramm gerechnet, anche quasi un Graph für die Kategorie 1 e un Graph für die Kategorie 0 im Einflussdiagramm "Page Posts by Day".
Leider habe ich wirklich nicht wirklich die Ahnung, was dieses Ergebnis aussagt. ich hoffe wirklich sehr, dass einer von euch mir da weiterhelfen kann und ich meine Bachelorarbeit endlich zum Ende bringe.
Wenn irgendwas unverständlich ist, gerne fragen. Ich versuche, jede Frage so gut es geht zu beantworten.
Liebe Grüße
Vanessa
Re: Come interpreto il risultato di un'analisi di regressione con variabili fittizie?Ciao Vanessa
La variabile fittizia è un trucco che Jump utilizza automaticamente quando inserisci una variabile nominale in X durante l'adattamento del modello.
Opzione 1: come hai scritto, esegui una regressione per gruppo (settore), che porta al seguente grafico:
cioè un'intersetta e una pendenza (intercetta e gradiente) per voce
Opzione 2: immettere quanto segue tramite Analizza --> Adatta modello
Il tipo corrisponde al tuo settore.
Se ora premi Esegui otterrai il seguente grafico e valutazione:
E
Ora tutte le specie hanno la stessa pendenza di 6,90, ma è spostata a seconda della categoria.
Se si tratta di un "incrociatore leggero" il rettilineo viene spostato verso l'alto di 17,54.
E non sorprendetevi, lo spostamento del "Distruttore" è incluso nell'intercettazione e non è specificato separatamente.
Set di dati: Analisi dei dati: Navi - Wikibooks, raccolta di libri di testo gratuiti, saggistica e libri specialistici
Re: Wie interpretiere ich das Ergebnis einer Regressionsanalyse mit Dummy Variable?Ciao Vanessa,
die Aufgabe hört sich für mich so an, als würde eher folgende Analizza zum Ziel führen:
Analysieren> Y nach X anpassen: Unabh. Variabile> X, abh. Variablen> Y, die kategoriale Branchenkennung> Nach.
Damit erhält man einzelne Regressionsanalysen pro Zielgröße (Y) und Branche, man muss nur noch auf dem rotem Dreieck die "Gerade anpassen".
Liefert muore interpretierbare Ergebnisse? Ansonsten gern einmal die Daten mailen falls möglich ( volker.kraft@jmp.com ).
Viel Glück für den Abschluss deiner Arbeit,
Volker
