如何解釋虛擬變數迴歸分析的結果？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，親愛的，
我是 Jmp 的初學者，也只是臨時使用者。 儘管如此，我還是希望你能幫助我。
我目前正在寫我的學士論文，並且有點高估了我的 JMP 知識，所以我根本沒有任何進展。
我想對兩個不同的行業進行迴歸分析。
對於每個產業，我想分析一個自變數對三個因變數的影響。 建議我為每個行業創建一個編碼為 1 和 0 的虛擬變量，以便在回歸模型中捕獲這兩個行業。
我將此虛擬變數作為自變數包含在模型中。 然而，我感覺 JMP 並沒有檢查它只是一個虛擬的。 同時，我不知道如何用虛擬解釋結果。
或者，我當然可以為每個行業建立自己的迴歸模型，然後將兩者進行比較。 然而，我的學士論文導師堅信，將所有內容整合到一個模型中更有意義。
我已經準備好截圖了。 也許這讓整個「問題」變得更加清晰。 
根據 F 值，即使解釋的變異數僅為 6%，模型對於該因變數也是顯著的。 那麼這是否意味著因變數只能用自變數的6%來解釋呢？ 虛擬人是變數產業（家電）。 影響圖說明了什麼？ 我期望更多的是組合圖，所以基本上是影響圖「每日頁面貼文數」中類別 1 的圖和類別 0 的圖。
不幸的是，我真的不知道這個結果說明了什麼。 我真的希望你們中的一位能幫助我，讓我最終能夠完成我的學士論文。
如果有任何不清楚的地方，請隨時詢問。 我盡力回答每一個問題。
此致
凡妮莎
回覆：如何解釋虛擬變數迴歸分析的結果？嗨瓦妮莎
虛擬變數是當您在擬合模型時將名目變數插入 X 時，Jump 會自動使用的一個技巧。
選項 1：如您所寫，對每個群組（產業）運行迴歸，結果如下圖：
即每個條目一個截距和一個斜率（截距和梯度）
選項 2：透過分析 --> 擬合模型輸入以下內容
該類型與您的行業相對應。
如果您現在按“運行”，您將獲得以下圖形和評估：
和
現在所有物種的斜率都相同，都是 6.90，但會根據類別而變化。
如果是“輕型巡洋艦”，則直道向上移動 17.54。
並且不要感到驚訝，「驅逐艦」的移動包含在攔截中，並且沒有單獨指定。
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