Modelado de perfiles de disolución.Estimados,
¿Cómo adaptar modelos cinéticos a perfiles de disolución? Los más comunes para el sector farmacéutico se mencionan a continuación. Probé el modelado no lineal con la función weibull y el lineal (orden cero), pero el resto no está disponible. ¿Alguien tiene un script que funcione o una solución para esto?
¡Muchas gracias de antemano!
Marta
Modelado estadístico avanzadoRe: Modelado de perfiles de disolución.Gracias Marcos! ¡Está claro ahora!
Pude poner todas las ecuaciones funcionando con algunos ajustes en esos parámetros.
¡Gracias por tu ayuda!
Marta
Re: Modelado de perfiles de disolución.La regresión no lineal en Ajustar curva y No lineal requieren valores iniciales. Fit Curve utiliza heurísticas asociadas con cada modelo para obtener valores iniciales de los datos. No lineal no tiene esta característica. Debe especificar los valores iniciales cuando define los parámetros en el Editor de fórmulas.
La heurística simplemente considera la interpretación del parámetro y estima el valor inicial. Por ejemplo, un parámetro podría representar la tendencia central de la curva, por lo que la media o la mediana son buenas opciones. O bien, otra fórmula podría tener un punto de inflexión, por lo que el punto medio podría ser una buena opción.
Luego, la regresión busca estimaciones (minimiza la función de pérdida) hasta que se cumpla cualquiera de los criterios de convergencia. No es una solución exacta de forma cerrada.
Sí, algunas funciones son especialmente difíciles y exigen una selección más cuidadosa de los valores iniciales.
Re: Modelado de perfiles de disolución.Querida marca,
Gracias por tus comentarios. El problema con la plataforma no lineal es que necesitamos definir los parámetros y proporcionarles un valor, exactamente como se describe en la ayuda de JMP que mencionó. Pero no sé cuáles son estos parámetros, deben ser determinados por JMP (¡eso lo esperaba!). Dependiendo de los valores que proporcione para los parámetros, es posible que la función no funcione. Por ejemplo, en mi archivo jmp, la función gompertz en la plataforma no lineal no funciona, ¡pero Fit Curve proporciona un buen ajuste! Lo mismo ocurre con la función Weibull.
¿Como puedo resolver esto?
Muchas gracias por su apoyo.
Marta
Re: Modelado de perfiles de disolución.Tu descripción es breve, así que quizás ya conozcas esta respuesta y la hayas probado. La plataforma Fit Curve ofrece una cantidad limitada de modelos PK para elegir. Hace que dichos modelos sean fáciles de usar e interpretar. La plataforma no lineal es más potente y flexible, pero requiere más configuración. Puede definir cualquiera de estos modelos como un "modelo personalizado" para la plataforma no lineal. Mira esto Entrada de ayuda de JMP para más información.
