溶解プロファイルのモデリング親愛なるみんな、
反応速度論モデルを溶解プロファイルに適合させるにはどうすればよいですか? 製薬業界で最も一般的なものを以下に示します。 ワイブル関数を使った非線形モデリングと線形（ゼロ次）モデリングを試しましたが、残りは利用できません。 機能するスクリプトまたはこれに対する解決策を持っている人はいますか?
よろしくお願いします！
マルタ
高度な統計モデリングRe: 溶解プロファイルのモデリングありがとうマーク！ それはもう明らかです！
これらのパラメーターをいくつか調整することで、すべての方程式を機能させることができました。
ご協力いただきありがとうございます！
マルタ
Re: 溶解プロファイルのモデリングフィットカーブと非線形の非線形回帰は両方とも開始値を必要とします。 Fit Curve は、各モデルに関連付けられたヒューリスティックを使用して、データから開始値を取得します。 ノンリニアにはこの機能はありません。 式エディターでパラメーターを定義するときは、開始値を指定する必要があります。
ヒューリスティックでは、パラメーターの解釈を単純に検討し、開始値を推定します。 たとえば、パラメータが曲線の中心傾向を表す場合があるため、平均値または中央値が適切な選択となります。 または、別の式に変曲点がある可能性があるため、中間点が適切な選択となる可能性があります。
次に、回帰では、いずれかの収束基準が満たされるまで、推定値 (損失関数を最小化) が検索されます。 これは閉じた形式の厳密な解決策ではありません。
はい、一部の関数は特に難しく、開始値をより慎重に選択する必要があります。
Re: 溶解プロファイルのモデリング親愛なるマーク様
ご意見ありがとうございます。 非線形プラットフォームの問題は、あなたが言及した JMP ヘルプに記載されているとおりに、パラメーターを定義して値を指定する必要があることです。 しかし、これらのパラメータが何であるかはわかりません。これらは JMP によって決定されることになっています (私はそう予想していました!)。 パラメーターに指定した値によっては、関数が機能しない可能性があります。 たとえば、私の jmp ファイルでは、非線形プラットフォームの gompertz 関数は機能しませんが、フィット カーブは良好なフィットを提供します。 ワイブル関数も同様です。
どうすればこれを解決できますか?
あなたの貢献には本当に感謝をしている。
マルタ
Re: 溶解プロファイルのモデリングあなたの説明は短いので、おそらくこの答えをすでに知っており、試してみたかもしれません。 Fit Curve プラットフォームでは、選択できる PK モデルの数が限られています。 これにより、このようなモデルが使いやすく、解釈しやすくなります。 ノンリニア プラットフォームはより強力で柔軟性がありますが、より多くのセットアップが必要です。 これらのモデルのいずれかを非線形プラットフォームの「カスタム モデル」として定義できます。 これを参照してくださいJMP ヘルプエントリ詳細については。
