Modélisation des profils de dissolutionChers tous,
Comment ajuster les modèles cinétiques aux profils de dissolution ? Les plus courants dans le secteur pharmaceutique sont mentionnés ci-dessous. J'ai essayé la modélisation non linéaire avec la fonction de Weibull et la modélisation linéaire (ordre zéro), mais le reste n'est pas disponible. Quelqu'un a-t-il un script fonctionnel ou une solution pour cela ?
Merci d'avance!
Marta
Modélisation statistique avancéeRe: Modélisation des profils de dissolutionMerci Marc ! C'est clair maintenant !
J'ai pu mettre toutes les équations en marche avec quelques ajustements de ces paramètres.
Merci pour votre aide!
Marta
Re: Modélisation des profils de dissolutionLa régression non linéaire dans Fit Curve et Nonlinear nécessite toutes deux des valeurs de départ. Fit Curve utilise des heuristiques associées à chaque modèle pour obtenir les valeurs de départ des données. Non linéaire n'a pas cette fonctionnalité. Vous devez spécifier les valeurs de départ lorsque vous définissez les paramètres dans l'éditeur de formule.
Les heuristiques considèrent simplement l'interprétation du paramètre et estiment la valeur de départ. Par exemple, un paramètre peut représenter la tendance centrale de la courbe ; la moyenne ou la médiane sont donc de bons choix. Ou une autre formule pourrait avoir un point d’inflexion, donc le point médian pourrait être un bon choix.
La régression recherche ensuite des estimations (minimise la fonction de perte) jusqu'à ce que l'un des critères de convergence soit satisfait. Ce n’est pas une solution exacte sous forme fermée.
Oui, certaines fonctions sont particulièrement difficiles et nécessitent une sélection plus minutieuse des valeurs de départ.
Re: Modélisation des profils de dissolutionCher Mark,
Merci pour vos commentaires. Le problème avec la plate-forme non linéaire est que nous devons définir les paramètres et leur fournir une valeur, exactement comme décrit dans l'aide JMP que vous avez mentionnée. Mais je ne sais pas quels sont ces paramètres, ils sont censés être déterminés par JMP (je m'y attendais !). Selon les valeurs que je fournis pour les paramètres, la fonction peut ne pas fonctionner. Par exemple, dans mon fichier jmp, la fonction gompertz dans la plateforme non linéaire ne fonctionne pas, mais la courbe d'ajustement fournit un bon ajustement ! Idem avec la fonction Weibull.
Comment puis-je resoudre ceci?
Merci beaucoup pour votre soutien.
Marta
Re: Modélisation des profils de dissolutionVotre description est brève, alors peut-être connaissez-vous déjà cette réponse et l'avez-vous essayée. La plate-forme Fit Curve propose un nombre limité de modèles PK parmi lesquels choisir. Cela rend ces modèles faciles à utiliser et à interpréter. La plateforme non linéaire est plus puissante et flexible, mais elle nécessite davantage de configuration. Vous pouvez définir n'importe lequel de ces modèles comme « modèle personnalisé » pour la plateforme non linéaire. Regarde ça Entrée d'aide JMP pour plus d'informations.
