溶離曲線建模各位，
如何將動力學模型擬合到溶離曲線？ 製藥業最常見的情況如下所述。 我嘗試了威布爾函數和線性（零階）的非線性建模，但其餘的不可用。 有人有有效的腳本或解決方案嗎？
提前謝謝了！
瑪爾塔
進階統計建模回覆：溶出曲線建模謝謝馬克！ 現在很清楚了！
我能夠透過對這些參數進行一些調整來使所有方程式發揮作用。
感謝您的幫忙！
瑪爾塔
回覆：溶出曲線建模「擬合曲線」和「非線性」中的非線性迴歸都需要起始值。 擬合曲線使用與每個模型相關的啟發法從資料中取得起始值。 非線性不具備這個特性。 在公式編輯器中定義參數時，必須指定起始值。
啟發式方法只是考慮參數的解釋並估計起始值。 例如，參數可能代表曲線的中心趨勢，因此平均值或中位數是不錯的選擇。 或者另一個公式可能有拐點，因此中點可能是一個不錯的選擇。
然後回歸搜尋估計值（最小化損失函數），直到滿足任何收斂標準。 它不是一個封閉形式的精確解。
是的，有些函數特別困難，需要更仔細地選擇起始值。
回覆：溶出曲線建模親愛的馬克，
感謝您的回饋意見。 非線性平台的問題是我們需要定義參數並為它們提供一個值，正如您提到的 JMP 幫助中所描述的那樣。 但我不知道這些參數是什麼，它們是由JMP決定的（我期待如此！）。 根據我為參數提供的值，該函數可能無法運行。 例如，在我的 jmp 檔案中，非線性平台中的 gompertz 函數不起作用，但擬合曲線提供了很好的擬合！ 與威布爾函數相同。
我該如何解決這個問題？
非常感謝您的支持。
瑪爾塔
回覆：溶出曲線建模您的描述很簡短，所以也許您已經知道這個答案並嘗試過。 Fit Curve平台提供有限數量的PK模型可供選擇。 它使此類模型易於使用和解釋。 非線性平台更強大、更靈活，但需要更多設定。 您可以將這些模型中的任何一個定義為非線性平台的「自訂模型」。 看到這個JMP 說明條目了解更多。
