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支持循環（定向）統計

我有每日數據（每日重複過程的時間數據）。我希望能夠從所謂的循環（定向）統計領域獲得一些圖表和技術（參見 Pewsey A、Neuhauser、M Ruxton G. R. Oxford 的循環統計，OUP. 2013）。

我在想，既然有一個用於循環統計的 R 包，我可能可以透過從 JSL 呼叫 R 來存取其中一些函數。但如果有 JMP 內建函數那就太好了。即使只是基本圖形（圓形圖、玫瑰圖等）。

自動化和腳本編寫資料存取回复：支持循環（定向）統計

哇！非常感謝您這樣做。我已經使用JSL與R鏈接來運行R腳本，所以讓我下載Astropy並嘗試一下。由於涉及腳本的任何事情都會使我感到困惑，因此您幾乎肯定會盡快從我這裡收到一封私人電子郵件！

回复：支持循環（定向）統計

我只想讓您知道Python中有很多循環統計信息包，並且我已經能夠創建JSL函數，該函數包裝了多個Python循環統計信息函數，並且運行良好。下面是包裝來自Python astropy包的Rayleigh Test函數的示例。我還包裝了一些圓形的描述性統計函數，並致力於將圓形條形圖從Python轉換為JMP。

如果您需要更多詳細信息，請給我發私人消息，我們可以討論詳細信息。

 

Add Custom Functions(
 New Custom Function(
  "x",
  "Rayleigh Test",
  Function( {samples, high = 2 * Pi(), low = 0},
   {arg, rslt, span},
   If( Is List( samples ),
    samples = Matrix( samples )
   );
   samples = Shape( samples, N Col( samples ) * N Row( samples ) );
   span = high - low;
   samples = 2 * Pi() / span * Modulo( samples - Matrix( low ), span );
   arg = Eval Insert(
    "\[
from astropy import stats as ast;
import numpy as np;
data = np.array(^samples^)
rslt = ast.circstats.rayleightest(data)
]\"
   );
   Python Init();
   Python Submit( arg );
   rslt = Python Get( rslt );
   Python Term();
   rslt;
  )
 )

 <<FORMULA category=""></FORMULA>

回复：支持循環（定向）統計

我第二。我只是去嘗試分析幼蟲的釋放數據，發現我無法進行沃森檢驗或瑞利檢驗。我想知道是否有類似的東西？ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6060829/

回复：支持循環（定向）統計我在國會圖書館在線目錄中遇到了幾本有關方向統計的書： https://lccn.loc.gov/99033679 -“方向統計”櫃檯提供有關方向統計的基礎理論和實用方法的最新資料，幫助讀者利用和發展適合其工作的技術。這本書分為三個部分。第一部分著重介紹圓上的統計數據。涵蓋的主題包括均勻性測試，擬合優度測試，馮·米塞斯分佈的推論和非參數方法。第二部分介紹了任意維度的球面的統計數據，並詳細介紹了球面主要分佈的推論。介紹了有關相關性，回歸時間序列，魯棒性技術，自舉方法，密度估計和曲線擬合的最新資料。第三部分考慮更一般樣本空間的統計數據，特別是旋轉組，Stiefel流形，Grassmann流形和復射影空間。從方向統計的角度考慮形狀分析。該文本由該領域的主要作者撰寫，不僅對對方向統計的最新發展感興趣的概率和統計研究人員，而且對於許多科學領域（包括天文學，生物學，計算機視覺，地球）的從業者和研究人員都具有無價的價值。科學和圖像分析。 https://lccn.loc.gov/72077853 -“定向數據統計” https://lccn.loc.gov/2012933773 -“結構生物信息學中的貝葉斯方法”前兩本書比較籠統，而第三本書恰好包含討論“生物分子結構的方向統計”的部分。我希望這些鏈接對您有用。回覆：支援循環（定向）統計 - 狀態更改為：已確認

您好@john_madden ，感謝您的建議！我們已收到您的請求並將予以考慮。