Supporto per le statistiche circolari (direzionali).Ho dati diurni (dati dell'ora del giorno per un processo ricorrente quotidiano). Mi piacerebbe avere accesso ad alcuni grafici e tecniche dal regno delle cosiddette statistiche circolari (direzionali) (vedi Pewsey A, Neuhauser, M Ruxton G. Circular Statistics in R. Oxford, OUP. 2013).
Stavo pensando che, poiché esiste un pacchetto R per le statistiche circolari, probabilmente potrei accedere ad alcune di queste funzioni chiamando R da JSL. Ma sarebbe bello avere JMP integrato. Anche solo la grafica di base (trame circolari, diagrammi a rosa, ecc.).
Automazione e scriptingAccesso ai datiOggetto: supporto per statistiche circolari (direzionali)Wow! Grazie mille per averlo fatto. Ho usato JSL per collegarmi a R per eseguire script R, quindi fammi scaricare Astropy e provarlo. Dal momento che tutto ciò che riguarda lo scripting mi confonde, quasi sicuramente riceverai un'e-mail privata da me abbastanza presto!
Oggetto: supporto per statistiche circolari (direzionali)Voglio solo farti sapere che ci sono molti pacchetti di statistiche circolari in Python e sono stato in grado di creare funzioni JSL che racchiudono molte delle funzioni di statistiche circolari di Python e funzionano abbastanza bene. Di seguito un esempio di wrapping della funzione Rayleigh Test dal pacchetto astropia Python. Ho anche inserito alcune funzioni statistiche descrittive circolari e sto lavorando per ottenere grafici a barre circolari da Python a JMP.
Se desideri maggiori dettagli, inviami un messaggio privato e possiamo discutere i dettagli.
Add Custom Functions(
New Custom Function(
"x",
"Rayleigh Test",
Function( {samples, high = 2 * Pi(), low = 0},
{arg, rslt, span},
If( Is List( samples ),
samples = Matrix( samples )
);
samples = Shape( samples, N Col( samples ) * N Row( samples ) );
span = high - low;
samples = 2 * Pi() / span * Modulo( samples - Matrix( low ), span );
arg = Eval Insert(
"\[
from astropy import stats as ast;
import numpy as np;
data = np.array(^samples^)
rslt = ast.circstats.rayleightest(data)
]\"
);
Python Init();
Python Submit( arg );
rslt = Python Get( rslt );
Python Term();
rslt;
)
)
<<FORMULA category=""></FORMULA>Oggetto: supporto per statistiche circolari (direzionali)Secondo questo. Sono andato solo per provare ad analizzare i dati sul rilascio delle larve e ho scoperto che non potevo fare un test di Watson o di Rayleigh. Chissà se c'è qualcosa di simile? https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6060829/
Oggetto: supporto per statistiche circolari (direzionali)Ho incontrato diversi libri sulla statistica direzionale nel catalogo online della Library of Congress: https://lccn.loc.gov/99033679 - Contatore "Statistica Direzionale" Presenta materiale nuovo e aggiornato sia sulla teoria sottostante che sulla metodologia pratica della statistica direzionale, aiutando il lettore a utilizzare e sviluppare le tecniche appropriate al proprio lavoro. Il libro è diviso in tre parti. La prima parte si concentra sulle statistiche sul cerchio. Gli argomenti trattati includono test di uniformità, test di good-of-fit, inferenza sulle distribuzioni di von Mises e metodi non parametrici. La seconda parte considera le statistiche su sfere di dimensione arbitraria, e include un resoconto dettagliato dell'inferenza sulle principali distribuzioni sulle sfere. Viene presentato materiale recente su correlazione, serie temporali di regressione, tecniche robuste, metodi bootstrap, stima della densità e adattamento della curva. La terza parte considera le statistiche su spazi campionari più generali, in particolare gruppi di rotazione, varietà di Stiefel, varietà di Grassmann e spazi proiettivi complessi. L'analisi della forma è considerata dal punto di vista delle statistiche direzionali. Scritto da importanti autori del settore, questo testo sarà prezioso non solo per i ricercatori di probabilità e statistica interessati agli ultimi sviluppi della statistica direzionale, ma anche per professionisti e ricercatori in molti campi scientifici, tra cui astronomia, biologia, visione artificiale, terra scienze e analisi dell'immagine. https://lccn.loc.gov/72077853 - "Statistiche dei dati direzionali" https://lccn.loc.gov/2012933773 - "Metodi bayesiani in bioinformatica strutturale" I primi due libri sono più generali, mentre il terzo libro contiene una sezione che discute "Statistiche direzionali per la struttura biomolecolare". Spero che questi link siano utili.Oggetto: Supporto per le statistiche circolari (direzionali) - Stato modificato in: RiconosciutoCiao @john_madden , grazie per il tuo suggerimento! Abbiamo catturato la tua richiesta e la prenderemo in considerazione.
