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通过统计获得高通量药物发现的成功-Graeme Robb-阿斯利康

通过统计获得高通量药物发现的成功-Graeme Robb-阿斯利康

[此演讲在2017年7月13日的英国JMP用户组会议上进行了演讲]

 

在1980年代和90年代，药物发现公司在高通量筛选（HTS）技术上进行了大量投资，从而可以快速筛选数百万种化合物。  事实证明，这是一种幼稚的方法。  似乎更大并没有更好，在接下来的几年中，对HTS的投资并未带来更高的药物批准率。  我们现在意识到的是，数量也许不如质量重要。  适用于HTS的测定的“预测有效性”必定受到损害，可能与所关注的疾病表型没有直接关系。  较高的假阳性率和嘈杂的噪声使得很难识别出真正的阳性。  了解我们的数据并使用统计技术有助于提高我们识别误报的能力。  从过去的HTS活动中获得的统计数据可用于增强结果并进一步发现系统的误报。  将来，我们将面临规模和预测有效性的进一步挑战，在这些挑战中，统计，建模和机器学习都可以发挥我们的优势。