通過統計獲得高通量藥物發現方面的成功-Graeme Robb-阿斯利康通過統計獲得高通量藥物發現方面的成功-Graeme Robb-阿斯利康
[此演講在2017年7月13日的英國JMP用戶組會議上進行了演講]
在1980年代和90年代，藥物發現公司在高通量篩選（HTS）技術上進行了大量投資，從而可以快速篩選數百萬種化合物。 事實證明，這是一種幼稚的方法。 似乎更大並沒有更好，在接下來的幾年中，對HTS的投資並未帶來更高的藥物批准率。 我們現在意識到的是，數量也許不如質量重要。 適用於HTS的測定的“預測有效性”必定受到損害，可能與所關注的疾病表型沒有直接關係。 較高的假陽性率和嘈雜的噪聲使得很難識別出真正的陽性。 了解我們的數據並使用統計技術有助於提高我們識別誤報的能力。 從過去的HTS活動中獲得的統計數據可用於增強結果並進一步發現系統的誤報。 將來，我們將面臨規模和預測有效性的進一步挑戰，在這些挑戰中，統計，建模和機器學習都可以發揮我們的優勢。
