JMP의 실제 적용에 대한 프레젠테이션이있는 오후 세션에 참여하십시오. 새로운 기능에 대한 질문에 답하고 시연 할 JMP 직원이 JMP 15의 새로운 기능 및 JMP Pro 15의 새로운 기능 아침 프레젠테이션에 이어 점심 식사 후에 열립니다.
위치:
SAS Arlington 교육 센터
1530 Wilson Blvd
스위트 1000
알링턴, VA 22209
오후 1:30-4:00
오후 MAJUG 회의 의제 및 등록 양식이 마무리됩니다. 프레젠테이션에는 다음이 포함됩니다.
설계 품질을 위해 생성 된 실험 모델에서 귀중한 실용 정보 추출
제공 : Rob Lievense, JMP 선임 시스템 엔지니어
설계에 의해 품질을 위해 생성 된 실험 모델에서 귀중한 실용 정보 추출 JMP DOE 모델은 이해 관계자에게 신제품의 품질 성능에 대한 신뢰할 수있는 추정치를 제공하기 위해 동적으로 사용할 수 있습니다. 구조화 된 다변량 실험의 설계 및 실행을 통해 과학자와 엔지니어는 제약 및 의료 기기 제조를위한 강력한 설계 공간을 효율적으로 정의 할 수 있습니다. JMP에서 DOE 플랫폼을 통해 생성 된 모델은 CQA (Critical Quality Attributes) 요구 사항을 충족하는 제품을 만들기위한 강력한 프로세스를 보장하는 CPP (중요 프로세스 매개 변수)의 설정을 결정하는 데 사용됩니다. 그러한 QbD 요소를 포함하는 규제 제출은 위험이 완화되었음을 보여줍니다. 그러나 모델 시뮬레이션을 통해 많은 실제 정보를 추출 할 수 있습니다. 이 프레젠테이션은 과거 정보 및 주제 전문 지식이 포함 된 실험 모델을 활용하여 제품의 가능한 운영 성능을 예측합니다. DOE 모델 Prediction Profiler는 시뮬레이터와 함께 사용되어 입력에 포함 된 실제 변화의 패턴으로 미래 결과의 모집단을 동적으로 예측합니다. 이 동적 모델링은 불량률 추정치로 정의 된 제조 관리 공간을 결정하는 제조 카드 한계를 설정하는 훌륭한 도구입니다. 분석을 통해 측정 불확도를 응답에 대한 추가 노이즈 요인으로 포함 할 수 있습니다.
