Bitte besuchen Sie uns für eine Nachmittagssitzung mit Präsentationen über praktische Anwendungen von JMP. Es wird nach dem Mittagessen nach der morgendlichen Präsentation "Neu in JMP 15" und "Neu in JMP Pro 15" von JMP-Mitarbeitern abgehalten, die Fragen zu neuen Funktionen demonstrieren und beantworten.
Ort:
SAS Arlington Schulungszentrum
1530 Wilson Blvd.
Suite 1000
Arlington, VA 22209
13:30 - 16:00 Uhr
Die Tagesordnung des MAJUG-Treffens am Nachmittag und das Anmeldeformular werden fertiggestellt. Die Präsentationen umfassen:
Extrahieren wertvoller praktischer Informationen aus experimentellen Modellen, die durch Design für Qualität erstellt wurden
Präsentiert von Rob Lievense, Senior Systems Engineer, JMP
Extrahieren wertvoller praktischer Informationen aus experimentellen Modellen, die durch Design für Qualität erstellt wurden JMP DOE-Modelle können dynamisch verwendet werden, um Stakeholdern zuverlässige Schätzungen der Qualitätsleistung für neue Produkte zu liefern. Das Design und die Durchführung strukturierter, multivariater Experimente ermöglichen es Wissenschaftlern und Ingenieuren, einen robusten Designraum für die Herstellung von pharmazeutischen und medizinischen Geräten effizient zu definieren. Modelle, die über die DOE-Plattform in JMP erstellt wurden, werden verwendet, um Einstellungen der kritischen Prozessparameter (CPPs) zu bestimmen, die einen robusten Prozess gewährleisten, um Produkte herzustellen, die die Anforderungen für CQAs (Critical Quality Attributes) erfüllen. Zulassungsanträge, die solche QbD-Elemente enthalten, zeigen, dass die Risiken gemindert wurden. Mit Simulationen des Modells können jedoch viele praktische Informationen extrahiert werden. Diese Präsentation verwendet das experimentelle Modell mit historischen Informationen und Fachkenntnissen, um die wahrscheinliche Betriebsleistung eines Produkts zu projizieren. Der DOE-Modell-Vorhersageprofiler wird mit dem Simulator verwendet, um eine Population zukünftiger Ergebnisse mit Mustern realer Variationen, die in den Eingaben enthalten sind, dynamisch vorherzusagen. Diese dynamische Modellierung ist ein hervorragendes Werkzeug zum Festlegen von Fertigungskartengrenzen, um einen Fertigungskontrollraum zu bestimmen, der mit Schätzungen der prozentualen Fehler definiert ist. Die Analysen ermöglichen die Einbeziehung der Messunsicherheit als zusätzlichen Rauschfaktor für die Reaktion.
