Unitevi a noi per una sessione pomeridiana con presentazioni sulle applicazioni pratiche di JMP. Si terrà dopo pranzo dopo la presentazione mattutina Novità in JMP 15 e Novità in JMP Pro 15 da parte del personale di JMP che dimostrerà e risponderà a domande sulle nuove funzionalità.
Posizione:
Centro di formazione SAS Arlington
1530 Wilson Blvd
Suite 1000
Arlington, VA 22209
13:30 - 16:00
L'agenda della riunione pomeridiana del MAJUG e il modulo di registrazione sono in fase di definizione. Le presentazioni includeranno:
Estrazione di preziose informazioni pratiche da modelli sperimentali creati per Quality by Design
Presentato da Rob Lievense, Senior Systems Engineer, JMP
Estrazione di preziose informazioni pratiche da modelli sperimentali creati per la qualità dal design I modelli JMP DOE possono essere utilizzati dinamicamente per fornire alle parti interessate stime affidabili delle prestazioni di qualità per i nuovi prodotti. La progettazione e l'esecuzione di esperimenti strutturati e multivariati consentono a scienziati e ingegneri di definire in modo efficiente uno spazio di progettazione robusto per la produzione di dispositivi medici e farmaceutici. I modelli creati tramite la piattaforma DOE in JMP vengono utilizzati per determinare le impostazioni dei parametri di processo critici (CPP) che garantiscono un processo robusto per realizzare prodotti che soddisfano i requisiti per gli attributi di qualità critica (CQA). Le comunicazioni normative che includono tali elementi QbD dimostrano che i rischi sono stati mitigati; tuttavia, è possibile estrarre una grande quantità di informazioni pratiche con le simulazioni del modello. Questa presentazione utilizza il modello sperimentale con informazioni storiche e competenze in materia per proiettare le probabili prestazioni operative di un prodotto. Il modello DOE Prediction Profiler viene utilizzato con il simulatore per prevedere dinamicamente una popolazione di risultati futuri con modelli di variazione del mondo reale inclusi negli input. Questa modellazione dinamica è uno strumento eccellente per impostare i limiti delle schede di produzione determinando uno spazio di controllo della produzione definito con stime dei difetti percentuali. Le analisi consentono di includere l'incertezza di misura come fattore di rumore aggiuntivo per la risposta.
