午後のセッションに参加して、JMPの実用的なアプリケーションに関するプレゼンテーションを行ってください。 これは、JMP 15の新機能とJMP Pro 15の新機能の午前のプレゼンテーションに続く昼食後に、新しい機能に関するデモンストレーションと質問に答えるJMPスタッフによって開催されます。
ロケーション：
SASアーリントントレーニングセンター
1530 Wilson Blvd
スイート1000
アーリントン、バージニア州22209
1:30-4:00 pm
午後のMAJUG会議の議題と登録フォームが最終決定されています。 プレゼンテーションには以下が含まれます。
品質設計のために作成された実験モデルからの価値ある実用的な情報の抽出
JMP、シニアシステムエンジニア、Rob Lievenseが発表
Quality by Designで作成された実験モデルから貴重な実用情報を抽出するJMP DOEモデルを動的に使用して、利害関係者に新製品の品質パフォーマンスの信頼できる見積もりを提供できます。構造化された多変量実験の設計と実行により、科学者とエンジニアは製薬および医療機器製造のための堅牢な設計スペースを効率的に定義できます。JMPのDOEプラットフォームを介して作成されたモデルを使用して、クリティカル品質属性（CQA）の要件を満たす製品を製造するための堅牢なプロセスを保証するクリティカルプロセスパラメーター（CPP）の設定を決定します。そのようなQbD要素を含む規制申請は、リスクが軽減されたことを示しています。ただし、モデルのシミュレーションを使用すると、多くの実用的な情報を抽出できます。このプレゼンテーションでは、履歴情報と主題に関する専門知識を備えた実験モデルを利用して、製品の予想される運用パフォーマンスを予測します。DOEモデルの予測プロファイラーをシミュレーターと共に使用して、入力に含まれる実際の変動のパターンで将来の結果の母集団を動的に予測します。この動的モデリングは、不良率の見積もりで定義された製造管理スペースを決定する製造カード制限を設定するための優れたツールです。分析により、測定の不確実性を応答の追加ノイズ係数として含めることができます。
