Come discusso molte volte con il rappresentante di JMP negli ultimi 10 anni, un buon miglioramento sarebbe che il profiler di previsione consente più modello ' controlli predittivi ', ad esempio confrontando i dati con intervalli di previsione e visualizzare gli intervalli di previsione sul profiler di previsione (perché, in realtà, per avere un'idea della previsione del risultato di domani per il mio processo, l'utilità dell'intervallo di confidenza è prossima a 0).
Allo stesso modo, durante il calcolo p (difetto) nel simulatore , è un po 'triste usare un'approssimazione normale della distribuzione predittiva (cioè normale (media, RMSE)) invece del forma più corretta di uno studente che tiene conto di RSME ma anche dell'incertezza di progettazione. Quest'ultimo è completamente dimenticato ora, e il che lo rende statisticamente sbagliato, soprattutto con df piccolo. Sfortunatamente, piccolo df è la norma, quando si utilizza DoE.
(Voglio dire, la soluzione in forma chiusa esiste anche per la regressione lineare multipla multivariata (non molti più calcoli), e quindi, invece di scrivere manualmente una matrice di correlazione, potremmo usare quella calcolata dai dati, giusto?) ...
