正如過去10年與JMP代表多次討論的那樣，一個很好的改進是預測分析器允許更多型號預測性檢查 '，例如將數據與預測間隔進行比較，並可視化預測間隔在預測剖析器上（實際上，因為要對我的過程進行明天結果的預測，置信區間有用度接近於0）。
同樣，在計算時模擬器中的p（缺陷） ，這是一個有點傷感使用預測分佈的正常近似（即正常（平均RMSE）），而不是一種更正確的學生形式，既要考慮RSME，又要考慮設計的不確定性。後者現在已完全被遺忘，這在統計上是錯誤的，尤其是對於小df。不幸的是，小df 使用DoE時，這是常態。
（我的意思是，甚至存在多元線性回歸的閉式解（不多計算），然後，我們可以使用從數據中計算出的一個矩陣，而不是手動編寫相關矩陣，對嗎？）...
