Como se discutió muchas veces con el representante de JMP durante los últimos 10 años, una buena mejora sería que el perfilador de predicciones permite más modelo ' controles predictivos ', por ejemplo, comparar datos con intervalos de predicción y visualizar los intervalos de predicción en el generador de perfiles de predicción (porque, en realidad, para tener una idea de la predicción del resultado de mañana para mi proceso, la utilidad del intervalo de confianza es cercana a 0).
Del mismo modo, al calcular p (defecto) en el simulador , es un poco triste utilizar una aproximación normal de la distribución predictiva (es decir, normal (media, RMSE)) en lugar de la una forma más correcta de contabilidad de Student para RSME pero también para la incertidumbre del diseño. Este último está completamente olvidado ahora, y lo hace estadísticamente incorrecto, especialmente con pequeños gl. Desafortunadamente, pequeño df es la norma cuando se usa DoE.
(Quiero decir, la solución de forma cerrada incluso existe para la regresión lineal múltiple multivariante (no muchos más cálculos), y luego, en lugar de escribir manualmente una matriz de correlación, podríamos usar la calculada a partir de los datos, ¿verdad?) ...
