正如过去10年与JMP代表多次讨论的那样，一个很好的改进是预测分析器允许更多型号预测性检查 '，例如将数据与预测间隔进行比较，并可视化预测间隔在预测剖析器上（实际上，因为要对我的过程进行明天结果的预测，置信区间有用度接近于0）。
同样，在计算时模拟器中的p（缺陷） ，这是一个有点伤感使用预测分布的正常近似（即正常（平均RMSE）），而不是更正确的学生形式，既要考虑RSME，又要考虑设计的不确定性。后者现在已完全被遗忘，这在统计上是错误的，尤其是对于小df。不幸的是，小df 使用DoE时，这是常态。
（我的意思是，甚至存在多元线性回归的闭式解（不多计算），然后，我们可以使用从数据中计算出的一个矩阵，而不是手动编写相关矩阵，对吗？）...
