Wie in den letzten 10 Jahren mehrfach mit JMP-Vertretern besprochen, wäre eine gute Verbesserung, dass die Vorhersage-Profiler ermöglicht mehr Modell ' prädiktive Überprüfungen ', z. B. Vergleichen von Daten mit Vorhersageintervallen und Visualisierung der Vorhersageintervalle auf dem Vorhersageprofiler (denn um eine Vorstellung von der Vorhersage des morgigen Ergebnisses für meinen Prozess zu bekommen, liegt der Nutzen des Konfidenzintervalls nahe bei 0).
Ebenso beim Rechnen p (Defekt) im Simulator Es ist ein wenig traurig, eine normale Näherung der Vorhersageverteilung (dh normal (Mittelwert, RMSE)) anstelle der zu verwenden korrektere Form eines Studenten, der RSME berücksichtigt, aber auch Designunsicherheiten. Letzteres ist jetzt völlig vergessen, und das macht es statistisch falsch, besonders bei kleinen df. Leider kleiner df ist die Norm bei der Verwendung von DoE.
(Ich meine, die geschlossene Lösung existiert sogar für die multivariate multiple lineare Regression (nicht viel mehr Berechnungen), und anstatt manuell eine Korrelationsmatrix zu schreiben, könnten wir die aus den Daten berechnete verwenden, oder?) ...
