路過巴布洛克最好不要使用方法來比較插件，而是透過 bablock 回歸作為 Fit y by x 中線性回歸的替代方案。
優點：
無需進一步保持方法比較插件更新。 而且它在德語語言環境中也不能很好地工作。
可以快速比較不同的迴歸方法。
預測建模和機器學習回覆：透過 Bablok - 狀態變更為：已交付回覆：透過巴布洛克精彩的 ：）
謝謝你，很欣賞這一點。
回覆：透過 Bablok - 狀態更改為：開放投票我可以報告 JMP 17 在這方面已經開展了一些工作。 透過 Bablok 分析現在可在「Fit Y by X」中使用，作為雙變量迴歸分析的選項。 JMP 17 將於 2022 年秋季對外提供。
回覆：透過巴布洛克是的，我知道。 但該工具存在幾個問題。
將分析儲存到日誌中時，日誌中會出現錯誤。
JMP 中的本機功能具有高度彈性。
謝謝
哈拉爾德
回覆：透過巴布洛克您知道今天可以作為插件執行此操作嗎？
JMP® Passing-Bablok 插件作為穩健回歸和方法比較的工具...
回覆：透過巴布洛克Passing-Bablok 是使用病患樣本進行體外診斷比較的首選方法（臨床和實驗室標準研究所 (CLSI) 在 EP09-A3 中建議：使用病人樣本進行測量程序比較和偏差估計；批准的指南）。
