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高效的数据清理-简单更换

实际上，我是来社区的，以查看是否已经有了新的东西，仍然不确定我是否丢失了现在内置的东西...

我想使用JSL将某些值（例如-999或> 998）替换为缺少许多列（可能是所有数字列）。编写脚本并不难。我的意思以及我现在在这里做什么的一个很好的例子：

https://community.jmp.com/t5/Discussions/Deleting-cell-values/td-p/46957

 

但是（1）这似乎很普遍，因此值得拥有自己的内置功能（或编写重新编码功能的脚本）和（2）不能对大型数据进行快速处理，因此，如果可能的话，可能会有更多资源有效的基础方法可能是这种解决方案的一部分。

 

脚本编写回复：高效的数据清理-简单更换

如果速度更快，还可以选择数据表下标：

dt = open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
r = loc(dt[0, 4]==61)
dt[r, 4] = .;

回复：高效的数据清理-简单更换

不久前请求的愿望清单项是将列属性分配给已定义的表组列（列的ist）。

 

一个非常简单的替代方法是选择需要“清洗”的列。将缺少值的代码属性复制到剪贴板，然后发送JSL消息粘贴多列属性到数据表。随附的脚本显示了一种矩阵方法，该方法无需for循环即可替换值，但是，我发现Missing Values Code更有用：数据库（原始）数据值未修改，可以设置多个值，并且原始值可以被恢复。

Names Default to Here(1);

//create example table
dt = New Table( "example",
 Add Rows( 3 ),
 New Column( "A",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"", "", ""} )
 ),
 New Column( "B",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"", "", ""} )
 ),
 New Column( "C",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"", "", ""} )
 ),
 New Column( "x_1",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [1, 2, 8] )
 ),
 New Column( "x_2",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [8, 8, 8] )
 ),
 New Column( "x_3",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [2, 8, 2] )
 ),
 New Column( "x_4",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [7, 8, 5] )
 ),
 New Column( "x_5",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [2, 8, 3] )
 ),
 New Column( "x_6",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [2, 8, 8] )
 ),
 New Column( "E",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"", "", ""} )
 )
);

// this replaces values 
<STRONG>cnme = dt << get column names(numeric);
dt << select Columns(cnme);</STRONG>
mat = dt << get as matrix;
mat[loc(mat==8)]=empty();
dt[1::nrow(dt),cnme]=mat;

//Close dt and rerun the code to create dt
<STRONG>set clipboard("{Add Column Properties(Set Property(\!"Missing Value Codes\!", {8}))}");
dt << Paste Multi Columns Properties;</STRONG>
//The value of 8 appears, but is treated as missing.
//There is a request that column property settings can be assigned to a column group