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高效率的資料清理－簡單的替換

事實上，我來到社區是為了看看是否已經有一些新的東西，仍然不確定我是否缺少現在內建的東西...

我想使用 JSL 將某些值（例如 -999 或 >998）替換為許多列（可能是所有數字列）中缺少的值。 編寫這個腳本並不難。很好的例子說明了我的意思以及我目前在這裡所做的事情：

https://community.jmp.com/t5/Discussions/Deleting-cell-values/td-p/46957

 

但是（1）這似乎是相當常見的東西，因此可能值得它自己的內建函數（或編寫重新編碼能力的腳本的能力），並且（2）它在大數據上的速度不是閃電般的快，所以如果可能的話，也許有更多的資源有效的底層方法可能是此類解決方案的一部分。（？）

 

自動化和腳本編寫回覆：高效資料清理 - 進行簡單替換 - 狀態變更為：已存檔我們正在歸檔此請求。 如果這仍然很重要，請評論並提供更多詳細信息，我們將重新開放。 謝謝你！回覆：高效率的資料清理－簡單的替換

如果速度更快，資料表下標也是一種選擇：

dt = open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
r = loc(dt[0, 4]==61)
dt[r, 4] = .;

回覆：高效率的資料清理－簡單的替換

不久前請求的願望清單項目是將列屬性指派給定義的表組列（列清單）。

 

一種非常簡單的替代方法是選擇需要「清理」的列。 將缺失值代碼屬性複製到剪貼簿，然後傳送 JSL 訊息貼上多列屬性到數據表。 附加的腳本顯示了一種無需 for 循環即可替換值的矩陣方法，但是，我發現缺失值程式碼更有用：資料庫（原始）資料值不會被修改，可以設定多個值，並且可以設定原始值被恢復。

Names Default to Here(1);

//create example table
dt = New Table( "example",
 Add Rows( 3 ),
 New Column( "A",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"", "", ""} )
 ),
 New Column( "B",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"", "", ""} )
 ),
 New Column( "C",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"", "", ""} )
 ),
 New Column( "x_1",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [1, 2, 8] )
 ),
 New Column( "x_2",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [8, 8, 8] )
 ),
 New Column( "x_3",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [2, 8, 2] )
 ),
 New Column( "x_4",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [7, 8, 5] )
 ),
 New Column( "x_5",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [2, 8, 3] )
 ),
 New Column( "x_6",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [2, 8, 8] )
 ),
 New Column( "E",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"", "", ""} )
 )
);

// this replaces values 
<STRONG>cnme = dt << get column names(numeric);
dt << select Columns(cnme);</STRONG>
mat = dt << get as matrix;
mat[loc(mat==8)]=empty();
dt[1::nrow(dt),cnme]=mat;

//Close dt and rerun the code to create dt
<STRONG>set clipboard("{Add Column Properties(Set Property(\!"Missing Value Codes\!", {8}))}");
dt << Paste Multi Columns Properties;</STRONG>
//The value of 8 appears, but is treated as missing.
//There is a request that column property settings can be assigned to a column group