Lorsque des paires de niveaux de facteurs qui n'apparaissent jamais ensemble dans un ensemble de choix sont toujours considérées comme les meilleures ou les pires par tous les participants, cela peut rendre l'analyse MaxDiff impossible. Par exemple, dans cet exemple de choix de chips, nous avons constaté que certaines paires de saveurs (par exemple, Gyro et Dill Pickle) n'étaient présentées à aucun participant.En d'autres termes, ils ne se sont jamais produits ensemble dans un ensemble de choix. Si chaque participant les considère comme pires que toutes les autres saveurs, le modèle MaxDiff ne fonctionnera pas. C'est tout simplement parce que nous ne pourrons pas classer ces deux saveurs l'une par rapport à l'autre.
Comme pour toute expérience, il est important d'évaluer soigneusement la conception avant de la mettre en œuvre. Utilisez la matrice d'incidence et la carte thermique par paires pour chaque conception générée. Ensuite, créez plus de motifs pour augmenter le nombre d'appariements, si nécessaire.