在多因素分析中，慣性值與特徵值相同嗎？曹健在他的 Advanced Mastering JMP 課程中回答了這個問題，使用 JMP 進行營銷分析和消費者研究.
慣性是特徵值的平方；特徵值是慣性的平方根。 兩者都代表每個主成分（維度）捕獲的方差。
In MFA, Inertia is Eigen Value squared. Both represent Principal Component (Dimension) variance.In MFA, Inertia is Eigen Value squared. Both represent Principal Component (Dimension) variance.在 MFA 中，慣性是特徵值的平方。 兩者都代表主成分（維度）方差。
消費者和市場研究
