다중 요인 분석에서 관성 값은 고유 값과 동일합니까?Jian Cao는 Advanced Mastering JMP 세션에서 이 질문에 답했습니다. 마케팅 분석 및 소비자 조사에 JMP 사용 .
관성은 고유 값의 제곱입니다. 고유 값은 관성의 제곱근입니다. 둘 다 각 주성분(차원)에서 캡처한 분산을 나타냅니다.
In MFA, Inertia is Eigen Value squared. Both represent Principal Component (Dimension) variance.In MFA, Inertia is Eigen Value squared. Both represent Principal Component (Dimension) variance.MFA에서 관성은 고유 값의 제곱입니다. 둘 다 주성분(차원) 분산을 나타냅니다.
소비자 및 시장 조사
