使い捨て医療製品 (またはその他の単回使用製品) に携わっている人は、JMP に、非正規データの信頼性と信頼性 (R&C) を直接計算するための、ユーザーフレンドリーなグラフィック駆動の「信頼性プロット」プラットフォームまたは同様のグラフィック駆動の方法があればいいのにと思ったことはありますか?
信頼性のプロットこれは、もともとエレクトロニクスにおける産業用途で開発された手法であり、メディアン ランク (または必要に応じて変換されたデータの累積 %) と生データ (またはそのデータの変換) のプロット上の単変量データに変換を適用する方法です。 、必要に応じて) -- するために線形化するこれは R&C 推定を目的としたプロットです (この文脈における R は仕様内の製品の % を指し、C は信頼水準の % を指します)。
したがって、最終的に変換が Y および/または X に適用されて最適な直線が得られ、仕様内の % は、X の対応する規格限界における Y の外挿値で決定できます。この外挿から信頼限界を計算し、選択した % 信頼レベルでの %in-spec (つまり % 信頼性) を取得できます。
この方法は非常に強力です。 K テーブルよりも多くの情報C&R を計算する場合、次のことを考慮します。相対的な位置従来の「k テーブル法」では、データを最適な線に合わせて調整します。のみデータの平均と標準偏差。
私が話していることを概念的にさらに説明するために、インフォグラフィックを添付します。 (友人の厚意により)ジョン・ゾーリッチMS、CQE は、多くの教科書を参考にして、このメソッドの独自の Excel スプレッドシート バージョンを開発しました)。
JMP には「寿命分布」プラットフォームと「カスタム推定」があり、これらのツールは信頼性プロット手法に似たものを提供しますが、肝心なのは、これらのツールは直接的、直観的、およびグラフィック駆動で C/R を出力するように設計されていないということです。方法。他にこの手法に精通している人がいるかどうか、また、JMP ですぐに実装できると便利だと考える人がいるかどうか知りたいです。
ありがとう！ 含めます@ダニエル・ヴァレンテここ数週間、私がこの件について話し合ってきたJMPで。
乾杯、 @パトリックジュリアーノ
@チャックボイラー、これは私の友人、ジョン・ゾーリッチの好意による素晴らしいアイデアです。
