從事一次性醫療產品（或其他一次性產品）工作的人是否曾希望JMP 擁有用戶友好的圖形驅動「可靠性繪圖」平台或類似的圖形驅動方法，用於直接計算非正態數據的可靠性和信賴度(R&C)？
可靠性繪圖是一種最初在電子工業應用中開發的方法，是一種對中位數排名（或數據的累積百分比，如有必要進行轉換）與原始數據（或該數據的轉換）圖上的單變量數據應用轉換的方法，如果有必要）—為了線性化此圖用於 R&C 估計值（其中 R 指產品符合規格的百分比，C 指置信水準百分比）。
因此，最終在 Y 和/或 X 中應用變換以獲得最佳擬合直線，並且可以根據 X 中相應規格限值的 Y 外推值確定符合規格的百分比。根據該推斷，可以計算置信限，並且可以獲得所選置信度百分比下的結果百分比符合規格（即可靠性百分比）。
這個方法非常強大，因為它使用了比 k 表更多的信息用於計算 C&R，它考慮相對位置數據到最佳擬合線，而經典的“k 表方法”使用僅有的數據的平均值和標準差。
我附上一張資訊圖，從概念上進一步解釋我所說的內容！ （由我的朋友提供約翰·佐里奇, MS，CQE，他開發了自己的 Excel 電子表格版本的這種方法，有許多教科書參考）。
JMP 具有“壽命分佈”平台和“自訂估計”，這些工具提供了某種可靠性繪圖方法，但底線是它們並非旨在以直接、直觀和圖形驅動的方式輸出 C/R方式。我很想知道是否有其他人熟悉這項技術，以及其他人是否會發現在 JMP 中準備好實施很有用？
謝謝！ 我包括@丹尼爾_瓦倫特最近幾週我曾與 JMP 的一位同事討論過這個問題。
乾杯， @派崔克朱利亞諾
@查克鍋爐，這是我的朋友 John Zorich 提供的一個很酷的想法。
