일회용 의료 제품(또는 기타 일회용 제품)을 작업하는 사람이라면 JMP에 사용자 친화적인 그래픽 기반 "신뢰도 도표 작성" 플랫폼이나 비정규 데이터에 대한 신뢰성 및 신뢰도(R&C)를 직접 계산할 수 있는 이와 유사한 그래픽 기반 방법이 있었으면 좋겠다고 생각한 적이 있습니까?
신뢰성 플로팅 원래 전자 분야의 산업 응용을 위해 개발된 방법으로 중간 순위(또는 필요한 경우 변환된 데이터 누적 %) 대 원시 데이터(또는 해당 데이터의 변환) 플롯의 단변량 데이터에 변환을 적용하는 방법입니다. , 필요한 경우) - 선형화하다 R&C 추정을 위한 플롯입니다(이 맥락에서 R은 제품 사양 내 %를 나타내고 C는 % 신뢰 수준을 나타냄).
따라서 궁극적으로 가장 적합한 직선을 얻기 위해 Y 및/또는 X에 변환이 적용되고, 사양 내 %는 X의 해당 사양 한계에서 Y의 외삽 값으로 결정될 수 있습니다.이 외삽법을 통해 신뢰 한계를 계산할 수 있으며 선택한 % 신뢰도 수준에서 결과적으로 %in-spec(예: % 신뢰도)을 얻을 수 있습니다.
이 방법은 매우 강력합니다. k-테이블보다 더 많은 정보 C&R을 계산하기 위해 다음을 고려합니다. 상대 위치 전통적인 "k-테이블 방법"은 데이터를 가장 적합한 선에 배치합니다. 오직 데이터의 평균과 표준편차.
제가 말하는 내용을 개념적으로 더 자세히 설명하기 위해 인포그래픽을 첨부합니다! (내 친구 덕분에 존 조리치, MS, CQE는 이 방법의 Excel 스프레드시트 버전을 많은 교과서 참조와 함께 개발했습니다.
JMP에는 "Life Distribution" 플랫폼과 "Custom Estimation"이 있으며 이러한 도구는 신뢰성 도표 방법과 유사하지만 핵심은 C/R을 직접적이고 직관적이며 그래픽 기반으로 출력하도록 설계되지 않았다는 것입니다. 방법.이 기술에 익숙한 사람이 있는지, JMP에서 바로 구현하는 것이 유용하다고 생각하는 사람이 있는지 알고 싶습니다.
감사해요! 나는 포함한다 @Daniel_Valente 최근 몇 주 동안 이 문제에 대해 논의한 JMP에서요.
건배, @PatrickGiuliano
@척보일러 , 여기 내 친구 John Zorich가 제공한 멋진 아이디어가 있습니다.
