Hat sich jemand, der an medizinischen Einwegprodukten (oder anderen Einwegprodukten) arbeitet, jemals gewünscht, dass JMP über eine benutzerfreundliche, grafisch gesteuerte „Reliability Plot“-Plattform oder eine ähnliche grafisch gesteuerte Methode zur direkten Berechnung von Zuverlässigkeit und Vertrauen (R&C) für nicht normale Daten verfügt?
Zuverlässigkeitsdiagramm ist eine Methode, die ursprünglich für industrielle Anwendungen in der Elektronik entwickelt wurde und eine Möglichkeit darstellt, Transformationen auf univariate Daten in einem Diagramm des Median-Rangs (oder des prozentualen Anteils der Daten, ggf. transformiert) im Vergleich zu den Rohdaten (oder einer Transformation dieser Daten) anzuwenden , falls erforderlich) -- um linearisieren Dieses Diagramm dient der R&C-Schätzung (wobei sich R in diesem Zusammenhang auf den Prozentsatz des Produkts innerhalb der Spezifikation bezieht und C sich auf das prozentuale Konfidenzniveau bezieht).
Letztlich werden also Transformationen in Y und/oder inAus dieser Extrapolation kann eine Konfidenzgrenze berechnet und der resultierende %-Wert innerhalb der Spezifikation (dh %-Zuverlässigkeit) beim gewählten %-Konfidenzniveau ermittelt werden.
Diese Methode ist sehr leistungsfähig, weil sie verwendet mehr Informationen als k-Tabellen für die Berechnung von C&R, wo es berücksichtigt relative Lage der Daten auf die Linie der besten Anpassung, während die klassische „K-Tabellen-Methode“ verwendet wird nur der Mittelwert und die Standardabweichung der Daten.
Ich füge eine Infografik bei, um konzeptionell näher zu erklären, wovon ich spreche! (Mit freundlicher Genehmigung meines Freundes John Zorich, MS, CQE, der seine eigene Excel-Tabellenversion dieser Methode mit vielen Lehrbuchreferenzen entwickelt hat.
JMP verfügt über die „Life Distribution“-Plattform und „Custom Estimation“ und diese Tools bieten eine gewisse Ähnlichkeit mit der Reliability Plot-Methode, sind aber unterm Strich nicht darauf ausgelegt, das C/R direkt, intuitiv und grafisch gesteuert auszugeben Weg.Ich würde gerne wissen, ob noch jemand mit dieser Technik vertraut ist und ob es für andere nützlich wäre, eine fertige Implementierung in JMP zu haben?
Danke! Ich füge bei @Daniel_Valente bei JMP, mit dem ich das in den letzten Wochen besprochen habe.
Prost, @PatrickGiuliano
@ChuckBoiler , hier ist diese coole Idee mit freundlicher Genehmigung meines Freundes John Zorich.
