我可以使用使用訓練、測試和驗證資料建立的 JMP Pro 模型來確定過度擬合的程度嗎？在她的掌握 JMP 網路廣播中，分析和預測系統故障，Ghazal Falahi 解釋說，確定過度擬合的第一件事是比較測試集和訓練集的 R 平方值。如果它們彼此接近，則模型擬合可能很好。 用於訓練的高 R 平方和用於測試的低 R 平方可能表示過度擬合。
Test, training validation helps identify/avoid overfitting.Test, training validation helps identify/avoid overfitting.測試、訓練驗證有助於識別/避免過度擬合。
進階統計建模
