我能否使用使用训练、测试和验证数据构建的 JMP Pro 模型来确定过度拟合的程度？在她的 Mastering JMP 网络广播中，分析和预测系统故障, Ghazal Falahi 解释说，确定过拟合的第一件事是比较测试集和训练集的 R 平方值。如果它们彼此靠近，则模型拟合可能很好。 用于训练的高 R 平方和用于测试的低 R 平方可能表明过度拟合。
Test, training validation helps identify/avoid overfitting.Test, training validation helps identify/avoid overfitting.测试、训练验证有助于识别/避免过度拟合。
高级统计建模
