トレーニング、テスト、検証データを使用して構築された JMP Pro モデルを使用して、過学習の程度を特定できますか?彼女の Mastering JMP ウェブキャストでは、次のように述べています。システム障害の分析と予測, Ghazal Falahi 氏は、過学習を判断するために最初に行うべきことは、テスト セットとトレーニング セットの R 二乗値を比較することであると説明しています。それらが互いに近い場合、モデルの適合性はおそらく良好です。 トレーニングの R 二乗が高く、テストの R 二乗が低い場合は、おそらく過学習を示します。
Test, training validation helps identify/avoid overfitting.Test, training validation helps identify/avoid overfitting.テストとトレーニングの検証は、過学習を特定/回避するのに役立ちます。
高度な統計モデリング
