Puis-je identifier l'étendue du surajustement à l'aide de modèles JMP Pro créés à l'aide de données de formation, de test et de validation ?Dans son webcast Mastering JMP, Analyser et prévoir les défaillances du système , Ghazal Falahi explique que la première chose à faire pour déterminer le surajustement est de comparer les valeurs R au carré des ensembles de test et d'apprentissage.S'ils sont proches l'un de l'autre, l'ajustement du modèle est probablement bon. Un R-carré élevé pour l'entraînement avec un R-carré faible pour le test indique probablement un surajustement.
Test, training validation helps identify/avoid overfitting.Test, training validation helps identify/avoid overfitting.Test, la validation de la formation aide à identifier/éviter le surajustement.
Modélisation statistique avancée
