構造方程式モデリングにおける観測残差SEM プラットフォームでは外れ値の探索機能が利用可能ですが、モデルベースの残差を推定し、SEM で観測を活用する機能を追加すると便利です。これにより、観測レベルで SEM の残差分析を実行し、異常なケースや問題のあるケースを特定する機能が追加されます。回帰分析と因子分析は SEM の特殊なケースであるため、この機能はこれらのタイプのモデルにも拡張されます。これらの変数を使用して追加の列を作成すると、さらに探索を行うための追加機能が追加されます。SAS で実装されています (Truxillo (2017) を参照)。
高度な統計モデリング消費者および市場調査Re：構造方程式モデリングの観測残差-ステータスが「開発中」に変更されましたこんにちは：
JMP16のこの新機能を楽しみにしています。これは、観測データを持つユーザーにとって重要なSEM診断になります。
Re：構造方程式モデリングの観測残差-ステータスが「開発中」に変更されましたJMP 16は、観測残差を保存するオプションを提供します。提案をありがとう。
