特內/UMAP隨著組學數據集成為常態，JMP 需要一種簡單的方法來可視化高維數據...... Tsne 和 UMAP 正在成為此目的的標準，PC 分析只是不會將其用於發布。
Tsne 和 UMAP 的可用性因為 JMP 中的原生工具對於我們這些不想/不知道如何使用 R 或 Python 的人來說會帶來巨大的變化！
感謝您的關注
L。
圖形統計與分析用戶界面回复：Tsne / UMAP謝謝
回复：Tsne / UMAP謝謝@保羅徵求意見 - JMP Development 已聽到您的願望。 UMAP 正在作為 JMP 下一版本中的多元嵌入方法進行開發。 JMP 17.1 將在幾個月後推出。
回复：Tsne / UMAP很高興 TSNE 出現在版本 17 中。 如果 UMAP 也可以添加到 jmp 或 jmp pro 中，那麼它仍然是一個受歡迎的補充。UMAP 運行速度更快，可以產生更好定義的簇，並且簇之間的間距實際上是可以解釋的。 TSNE間距有些任意。 UMAP 用途廣泛，具有組學以外許多領域的應用。 謝謝
回复：Tsne / UMAP大家好，這是一個簡短的說明，以確認 Tsne 正在 JMP 17 中積極開發。 JMP 17 將於 2022 年秋季上市。
回复：Tsne / UMAP - 狀態更改為：正在開發回覆：Tsne / UMAP - 狀態變更為：已交付
