SEM 平台测量模型的增广因子相关矩阵由于 JMP 强调可视化，因此带有颜色编码的增强因子相关矩阵将成为 SEM 平台中的有用信息。 因子相关矩阵对于研究人员在量表构建过程中非常有用。 对于多项目构造，量表构建者寻求收敛和判别有效性。 由于 JMP 15 现在可以计算潜在变量的因子得分，因此可以轻松获得这条信息。 该相关矩阵可以按如下方式增广：
- 1. 下对角线上的相关值
- 2. 相关平方值反映上对角线上因子之间的共享方差
- 3. 提取平均方差 (AVE)，即每个因子与其对角线上的指标所共享的方差。 这也可以被认为是构造的平均公共性。
这是一个例子：
对于收敛效度，我们希望 AVE > 0.5 表明构造解释了其指标的 > 50% 的方差
对于判别有效性，我们希望对角线值高于右侧或上方的值，因为这表明该因子与其自身指标的方差比其他因子更大。 如果不是这种情况，对违规行为进行颜色编码会更有用。
消费者和市场研究预测建模和机器学习回复：SEM 平台中测量模型的增强因子相关矩阵劳拉：既然我们现在有一个可靠性度量，我是否还可以请求该可靠性度量的置信区间，在表中包含上下两列（在某些默认置信水平下），并在旁边的直方图中显示一个误差条？ 可以使用包括蒙特卡罗方法在内的多种方法之一来计算置信区间。
回复：SEM 平台中测量模型的增强因子相关矩阵劳拉和杰夫：感谢你们实施这个想法。对于社会科学中进行尺度构建的人来说是非常有用的。我刚刚注意到该选项中的一些内容。复合可靠性和构造最大可靠性中表格下的行与旁边的直方图的行不对齐。这可能是不同显示器中的字体问题。将它们排列起来会更容易阅读。
回复：SEM 平台中测量模型的增强因子相关矩阵 - 状态更改为：已交付随着发布JMP 16这评估测量模型选项显示用于量化测试和测量的可靠性和有效性的各种统计数据和图表，包括指标可靠性、系数 omega 和 H 以及构造有效性矩阵。
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回复：SEM 平台中测量模型的增强因子相关矩阵 - 状态更改为：正在开发我们正在针对 JMP 16 进行此工作。 除了构造有效性之外，“评估测量模型”的菜单项将提供其他统计数据来评估调查的构造和综合可靠性。
回复：SEM 平台中测量模型的增强因子相关矩阵感谢您的建议纳拉亚南！ 我同意这将为平台锦上添花！
