Verbesserung der Äquivalenztests bei der Anpassung von Y an XIch bin ein großer Fan von Äquivalenztests in JMP. Für ein Szenario mit einer Stichprobe in der Vertriebsplattform Die Ausgabe gefällt mir, weil sie eine schöne grafische Darstellung der Äquivalenzgrenzen enthält, überlagert mit den Konfidenzintervallen des Mittelwerts. Unten erhalten Sie auch eine bewusste Interpretationserklärung.
In ein Szenario mit mehreren Stichproben in der Fit Y by X-Plattform es ist weniger interpretierbar. Ich war in einer Besprechung mit einigen Ingenieuren, und sie hatten keine Ahnung, wie sie die beiden Normalverteilungen interpretieren sollten, und gaben an, dass sie definitiv den Fall mit einer Stichprobe bevorzugen.
Mein Vorschlag wäre, in „Fit Y by X“ eine ähnliche Ausgabe zu erstellen wie auf der Distributionsplattform. Für das obige Beispiel können die Äquivalenzgrenzen von [-6, +6] leicht mit einem roten Konfidenzintervall basierend auf der tatsächlichen Ausgabe (zentriert um 3,02) dargestellt werden.
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Verbesserung der Äquivalenztests bei der Anpassung von Y an XHier finden Sie wunderbare Literatur, die erklärt, was dieser neue „Diffogramm“-Plot ist und wie man ihn richtig interpretiert, mit freundlicher Genehmigung von niemand anderem als dem jmp-Kundensupport!
„Es [das Diffogramm] wird am häufigsten bei paarweisen Mittelwertvergleichen verwendet, kann aber auch zur Visualisierung der Ergebnisse von Äquivalenztests verwendet werden.Weitere Vergleiche finden Sie hier in der JMP-Dokumentation des Diffogramms: https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/multiple-comparisons.shtml?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#ww1067701 .
Eine ausführlichere Erklärung der Handlung finden Sie auf den Seiten 3-5 des SAS-Papiers hier: https://support.sas.com/resources/papers/proceedings14/1902-2014.pdf . In diesem Artikel wird auch die von Ihnen vorgeschlagene Darstellung veranschaulicht (eindimensionale Konfidenzintervalle auf einer Zahlengeraden mit dem Äquivalenzbereich).Das Diffogramm wird in diesem Buch ausführlicher beschrieben: Hsu, Jason (1996) Multiple Compares Theory and Methods, Chapman & Hall/CRC: Boca Raton. Möglicherweise haben Sie jedoch keinen freien Zugang dazu.
Im Diffogramm ist auf der X-Achse der Mittelwert der ersten Gruppe und auf der Y-Achse der Mittelwert der zweiten Gruppe aufgetragen.Es gibt auch eine implizite dritte Achse auf der Diagonale, die die Differenz zwischen den Mittelwerten und ein Konfidenzintervall für die Differenz zeigt. Der Hauptvorteil des Diffogramms gegenüber der vorgeschlagenen eindimensionalen Darstellung besteht darin, dass es die Mittelwerte der beiden verglichenen Gruppen darstellt (anstatt nur die Differenz anzuzeigen) und dadurch eine natürliche Reihenfolge der Konfidenzintervalle ergibt.Der Nutzen wird am deutlichsten, wenn viele Vergleiche durchgeführt werden.Das Diffogramm stellt viele Vergleiche prägnant dar.Beachten Sie, dass Sie auch einen Punkt auswählen und die entsprechende Zeile in der Tabelle „Äquivalenz-TOST-Tests“ hervorgehoben sehen können.
Betreff: Verbesserung der Äquivalenztests in Fit Y um X – Status geändert in: AusgeliefertDer Äquivalenztests Der Bericht in der Oneway-Plattform wurde erheblich verbessert JMP 16 :
Betreff: Verbesserung der Äquivalenztests bei der Anpassung von Y an XIch habe eine etwas ähnliche Anfrage. Wir verwenden häufig ein Kontingenzdiagramm, um proportionale Ergebnisse zwischen Gruppen darzustellen. Unten ist ein Beispiel für eine Ertragskurve für drei Gruppen dargestellt (Ertrag ist „gut“=G oder „schlecht“=B). Es wäre äußerst nützlich, Konfidenzintervalle in dieses Diagramm einzubeziehen, damit Benutzer beim Betrachten dieses Rohdiagramms keinen falschen Eindruck von Gruppenunterschieden bekommen. Wenn man sich dieses Diagramm ansieht, lässt sich nicht erkennen, ob die Gruppen je nach N pro Gruppe unterschiedlich sind oder nicht.
Betreff: Verbesserung der Äquivalenztests in Fit Y by X – Status geändert in: In EntwicklungIn JMP 16 verbessern wir den Äquivalenztest in Fit Y by X, wie hier vorgeschlagen.
