Matrice di correlazione dei fattori aumentati per il modello di misurazione nella piattaforma SEMPoiché JMP enfatizza la visualizzazione, la matrice di correlazione fattoriale aumentata con codifica a colori sarà un'utile informazione nella piattaforma SEM. La matrice di correlazione dei fattori è utile per i ricercatori durante la costruzione della scala. Per i costrutti multi-elemento, i costruttori di scale cercano validità convergente e discriminante. Questa informazione può essere ottenuta facilmente poiché JMP 15 può ora calcolare i punteggi dei fattori per le variabili latenti. Questa matrice di correlazione può essere aumentata come segue:
- 1. Valori di correlazione sulla diagonale inferiore
- 2. Valori di correlazione al quadrato che riflettono la varianza condivisa tra i fattori sulla diagonale superiore
- 3. Average Variance Extracted (AVE) che è la varianza condivisa da ciascun fattore con i propri indicatori sulle diagonali. Questo può anche essere pensato come la comunanza media del costrutto.
Ecco un esempio: 
Per una validità convergente, vogliamo AVE> 0,5 che indica che il costrutto spiega> 50% della varianza dei suoi indicatori
Per la validità discriminante, vogliamo che i valori diagonali siano più alti dei valori a destra o sopra poiché questo stabilisce che il fattore condivide più varianza con i propri indicatori rispetto ad altri fattori. Quando non è così, la codifica a colori delle violazioni sarà più utile.
Statistiche e analisiOggetto: Matrice di correlazione dei fattori aumentati per il modello di misurazione nella piattaforma SEMÈ bello sentirlo. Non vedere l'ora di.
Oggetto: Matrice di correlazione dei fattori aumentati per il modello di misurazione nella piattaforma SEM - Stato modificato in: In sviluppoCi stiamo lavorando per JMP 16. Una voce di menu per "Valuta il modello di misurazione" fornirà altre statistiche per valutare la struttura e l'affidabilità composita del sondaggio, oltre alla validità della costruzione.
Oggetto: Matrice di correlazione dei fattori aumentati per il modello di misurazione nella piattaforma SEMGrazie per il suggerimento Narayanan! Sono d'accordo che questo sarà una bella aggiunta alla piattaforma!
