Mejora de las pruebas de equivalencia en Fit Y by XHe sido un gran admirador de las pruebas de equivalencia en JMP. Para escenario de una muestra en la plataforma de distribución Me gusta el resultado porque tiene una bonita representación gráfica de los límites de equivalencia superpuestos con los intervalos de confianza de la media. También obtienes una declaración de interpretación deliberada en la parte inferior.
En un escenario de múltiples muestras en la plataforma Fit Y by X es menos interpretable. Estuve en una reunión con algunos ingenieros y no tenían idea de cómo interpretar las dos distribuciones normales e indicaron que definitivamente preferían el caso de una muestra.
Mi propuesta sería crear una salida similar en Fit Y by X a la que ves en la plataforma de Distribución. Para el ejemplo anterior, los límites de equivalencia de [-6, +6] se pueden mostrar fácilmente con un intervalo de confianza rojo basado en la salida real (centrada en 3,02).
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosRe: Mejora de las pruebas de equivalencia en Fit Y by XAquí encontrará literatura maravillosa que ayuda a explicar qué es este nuevo diagrama de "difograma" y cómo interpretarlo correctamente, ¡cortesía nada menos que del servicio de atención al cliente de jmp!
"[El difograma] se utiliza con mayor frecuencia en comparaciones de medias por pares, pero también se puede utilizar para visualizar los resultados de las pruebas de equivalencia.Consulte la documentación JMP del difograma para múltiples comparaciones aquí: https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/multiple-comparisons.shtml?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#ww1067701 .
Hay una explicación más detallada de la trama en las páginas 3 a 5 del artículo de SAS aquí: https://support.sas.com/resources/papers/proceedings14/1902-2014.pdf . Este artículo también demuestra el gráfico que sugirió (intervalos de confianza unidimensionales en una recta numérica con la región de equivalencia).El difograma se describe con más detalle en este libro: Hsu, Jason (1996) Multiple Comparisons Theory and Methods, Chapman & Hall/CRC: Boca Raton. Pero es posible que no tengas acceso gratuito a esto.
En el difograma, el eje X traza la media del primer grupo y el eje Y la media del segundo grupo.También hay un tercer eje implícito en la diagonal que muestra la diferencia entre las medias y un intervalo de confianza para la diferencia. La ventaja clave que tiene el difograma sobre el gráfico unidimensional sugerido es que traza las medias de los dos grupos que se comparan (en lugar de solo mostrar la diferencia) y esto proporciona un orden natural para los intervalos de confianza.La utilidad se vuelve más evidente cuando se realizan muchas comparaciones.El difograma traza de manera concisa muchas comparaciones.Tenga en cuenta que también puede seleccionar un punto y ver resaltada la fila correspondiente en la tabla de pruebas TOST de equivalencia."
Re: Mejora de las pruebas de equivalencia en Fit Y by X - Estado cambiado a: EntregadoEl Pruebas de equivalencia El informe en la plataforma Oneway se ha mejorado mucho en JMP 16 :
Re: Mejora de las pruebas de equivalencia en Fit Y by XTengo una solicitud algo relacionada. A menudo utilizamos un gráfico de contingencia para mostrar resultados proporcionales entre grupos. A continuación se muestra un gráfico de rendimiento de ejemplo para 3 grupos (el rendimiento es "bueno"=G o "malo"=B). Sería muy útil incluir intervalos de confianza en este gráfico para que los usuarios no tengan una falsa sensación de diferencia en los grupos al mirar este gráfico sin procesar. Mirar este gráfico no da una idea de si los grupos son diferentes o no, dependiendo del N por grupo.
Re: Mejora de las pruebas de equivalencia en Fit Y by X - Estado cambiado a: En desarrolloEn JMP 16 estamos mejorando la prueba de equivalencia en Fit Y by X como se sugiere aquí.
