我一直非常喜歡 JMP 中的等效性檢定。 為一個分發平台中的單樣本場景我喜歡這個輸出，因為它有一個很好的圖形表示等價界限，上面覆蓋了平均值的置信區間。 您還可以在底部獲得經過深思熟慮的解釋聲明。
在Fit Y by X 平台中的多樣本場景它的解釋性較差。 我正在與幾位工程師開會，他們不知道如何解釋這兩個常態分佈，並表示他們肯定更喜歡單樣本情況。
我的建議是在“Fit Y by X”中創建與您在“分發”平台中看到的類似的輸出。 對於上面的範例，可以使用基於實際輸出（以 3.02 為中心）的紅色信賴區間輕鬆顯示 [-6, +6] 的等價界限。
這裡有一些精彩的文獻，有助於解釋這個新的「diffogram」圖是什麼以及如何正確解釋它，感謝 jmp 客戶支持！
「它[差異圖]最常用於平均值的成對比較，但也可用於視覺化等價性測試的結果。請參閱差異圖的 JMP 文件以進行多重比較： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/multiple-comparisons.shtml?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#ww1067701 。
SAS 論文第 3-5 頁對此圖有更詳細的解釋： https://support.sas.com/resources/papers/proceedings14/1902-2014.pdf 。 本文也示範了您建議的圖表（具有等價區域的數軸上的一維置信區間）。本書更詳細地描述了差異圖：Hsu, Jason (1996) Multiple Comparisons Theory andMethods, Chapman & Hall/CRC: Boca Raton。 但您可能無法免費存取此內容。
在差異圖中，X 軸繪製第一組的平均值，Y 軸繪製第二組的平均值。對角線上還有一個隱含的第三軸，它顯示平均值之間的差異以及差異的置信區間。 與建議的一維圖相比，差異圖的主要優點是它繪製了所比較的兩組的平均值（而不是僅顯示差異），這為置信區間提供了自然的排序。當進行多次比較時，此實用性變得最為明顯。差異圖簡潔地繪製了許多比較。請注意，您還可以選擇一個點並查看等價 TOST 測試表中突出顯示的相應行。”
這等價測試Oneway 平台中的報告大大增強了JMP 16 :
我有一個有點相關的請求。 我們經常使用應急圖來顯示組別之間的比例結果。 下面顯示了 3 組的產量圖範例（產量為「好」=G 或「壞」=B）。 在該圖上包含置信區間將非常有用，這樣使用者在查看該原始圖時就不會產生組間差異的錯誤感覺。 查看此圖並不能說明各組是否不同，取決於每組的 N 數。
在 JMP 16 中，我們正在按照此處的建議改進 Fit Y by X 中的等價性檢定。
