Améliorer les tests d'équivalence dans Fit Y by XJe suis un grand fan des tests d'équivalence dans JMP. Pour un scénario à un échantillon dans la plateforme de distribution J'aime le résultat car il a une belle représentation graphique des limites d'équivalence superposées aux intervalles de confiance sur la moyenne. Vous obtenez également une déclaration d’interprétation délibérée en bas.
Dans un scénario multi-échantillons dans la plateforme Fit Y by X c'est moins interprétable. J'étais en réunion avec quelques ingénieurs, et ils ne savaient pas comment interpréter les deux distributions normales et ont indiqué qu'ils préféraient définitivement le cas à un échantillon.
Ma proposition serait de créer une sortie similaire dans Fit Y by X à celle que vous voyez sur la plateforme de distribution. Pour l'exemple ci-dessus, les limites d'équivalence de [-6, +6] peuvent être facilement affichées avec un intervalle de confiance rouge basé sur la sortie réelle (centrée autour de 3,02).
Analyse et modélisation des données de baseExploration et visualisation des donnéesRe : Améliorer les tests d'équivalence dans Fit Y by XVoici une merveilleuse littérature qui aide à expliquer ce qu'est ce nouveau tracé de « diffogramme » et comment l'interpréter correctement, gracieuseté de nul autre que le support client de jmp !
"Il [le diffogramme] est le plus fréquemment utilisé dans les comparaisons de moyennes par paires, mais peut également être utilisé pour visualiser les résultats des tests d'équivalence.Consultez la documentation JMP du diffogramme pour plusieurs comparaisons ici : https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/multiple-comparisons.shtml?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#ww1067701 .
Il y a une explication plus détaillée de l'intrigue aux pages 3 à 5 du document SAS ici : https://support.sas.com/resources/papers/proceedings14/1902-2014.pdf . Cet article montre également le tracé que vous avez suggéré (intervalles de confiance unidimensionnels sur une droite numérique avec la région d'équivalence).Le diffogramme est décrit plus en détail dans ce livre : Hsu, Jason (1996) Multiple Comparisons Theory and Methods, Chapman & Hall/CRC : Boca Raton. Mais vous n’y aurez peut-être pas accès gratuitement.
Dans le diffogramme, l'axe X représente la moyenne du premier groupe et l'axe Y la moyenne du deuxième groupe.Il existe également un troisième axe implicite sur la diagonale qui montre la différence entre les moyennes et un intervalle de confiance pour la différence. Le principal avantage du diffogramme par rapport au tracé unidimensionnel suggéré est qu'il représente les moyennes des deux groupes comparés (au lieu de montrer uniquement la différence), ce qui fournit un ordre naturel pour les intervalles de confiance.L'utilité devient plus évidente lorsque de nombreuses comparaisons sont effectuées.Le diffogramme trace de manière concise de nombreuses comparaisons.Notez que vous pouvez également sélectionner un point et voir la ligne correspondante dans le tableau des tests d'équivalence TOST en surbrillance."
Objet : Amélioration des tests d'équivalence dans Fit Y by X - Statut modifié en : LivréLe Tests d'équivalence Le rapport sur la plateforme Oneway est considérablement amélioré en JMP16 :
Re : Améliorer les tests d'équivalence dans Fit Y by XJ'ai une demande quelque peu connexe. Nous utilisons souvent un graphique de contingence pour montrer les résultats proportionnels entre les groupes. Un exemple de diagramme de rendement pour 3 groupes est présenté ci-dessous (le rendement est « bon » = G ou « mauvais » = 
. Il serait très utile d'inclure des intervalles de confiance sur ce graphique afin que les utilisateurs n'aient pas une fausse impression de différence entre les groupes en regardant ce graphique brut. L'examen de ce graphique ne permet pas de savoir si les groupes sont différents ou non, en fonction du N par groupe.
Re : Amélioration des tests d'équivalence dans Fit Y by X - Statut modifié en : En développementDans JMP 16, nous améliorons le test d'équivalence dans Fit Y by X comme suggéré ici.
