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フィットモデル要因分析における LS 平均プロット

現在、2 要因階乗の X 軸変数は、一方の因子またはもう一方の因子 (Shift キーを使用して交互) のいずれかですが、両方の代替プロットを一緒に(一方を他方の上に重ねて) 表示できる方が優れています。

実験計画法Re：フィットモデルの要因分析のLS Means Plots-ステータスが次のように変更されました：DeliveredRe：LSは、フィットモデルの要因分析のプロットを意味します

これはJMP 14以降で対処されました。例を表示するには、サンプルデータファイル3 Factors Crossed.jmpを使用できます。

open("$SAMPLE_DATA\Variability Data\3 Factors Crossed.jmp");
Fit Model(
Y( :new Y ),
Effects(
:Operator,
:Part,
:Operator * :Part,
:Instrument,
:Operator * :Instrument,
:Part * :Instrument,
:Operator * :Part * :Instrument
),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:new Y << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 ), {:Operator * :Part <<
{Least Squares Means Plot( Overlay Term List( Operator ) ),
Least Squares Means Plot( Overlay Term List( Part ) )}, :Operator * :Part *
:Instrument << {Least Squares Means Plot(
Overlay Term List( Operator ),
Plot By Term List( Part )
)}}}
),
SendToReport(
Dispatch( {"Response new Y"}, "Operator", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Response new Y"}, "Part", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Response new Y"}, "Instrument", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch(
{"Response new Y"},
"Operator*Instrument",
OutlineBox,
{Close( 1 )}
),
Dispatch( {"Response new Y"}, "Part*Instrument", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);