Y별 적합성 검정의 동등성 검정 개선저는 JMP의 동등성 테스트를 매우 좋아했습니다. 에 대한 유통 플랫폼의 단일 표본 시나리오 평균에 대한 신뢰 구간과 중첩된 등가 한계를 그래픽으로 표현하기 때문에 출력이 마음에 듭니다. 하단에는 고의적인 해석문도 나옵니다.
~ 안에 Fit Y by X 플랫폼의 다중 표본 시나리오 해석하기가 어렵습니다. 나는 몇몇 엔지니어들과 회의를 했고 그들은 두 개의 정규 분포를 해석하는 방법을 전혀 몰랐고 확실히 1표본 사례를 선호한다고 말했습니다.
내 제안은 배포 플랫폼에서 볼 수 있는 것과 유사한 출력을 Fit Y by X에서 생성하는 것입니다. 위의 예에서 [-6, +6]의 등가한계는 실제 출력(3.02를 중심으로 함)을 기반으로 빨간색 신뢰 구간으로 쉽게 표시할 수 있습니다.
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화Re: X별 적합 Y의 동등성 검정 개선다음은 jmp 고객 지원팀이 제공하는 새로운 "diffogram" 플롯이 무엇인지, 이를 올바르게 해석하는 방법을 설명하는 데 도움이 되는 훌륭한 문헌입니다!
"이것[디포그램]은 평균의 쌍별 비교에 가장 자주 사용되지만 동등성 테스트 결과를 시각화하는 데에도 사용할 수 있습니다.다중 비교에 대해서는 diffogram의 JMP 문서를 참조하십시오. https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/multiple-comparisons.shtml?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#ww1067701 .
SAS 논문의 3~5페이지에 플롯에 대한 자세한 설명이 있습니다. https://support.sas.com/resources/papers/proceedings14/1902-2014.pdf . 이 문서에서는 또한 제안한 플롯(등가 영역이 있는 수직선의 1차원 신뢰 구간)을 보여줍니다.디포그램은 이 책에 더 자세히 설명되어 있습니다: Hsu, Jason (1996) Multiple Comparisons Theory and Methods, Chapman & Hall/CRC: Boca Raton. 그러나 당신은 이것에 무료로 접근하지 못할 수도 있습니다.
디포그램에서 X축은 첫 번째 그룹의 평균을 표시하고 Y축은 두 번째 그룹의 평균을 표시합니다.대각선에는 평균과 차이에 대한 신뢰 구간 간의 차이를 보여주는 암시적인 세 번째 축도 있습니다. 디포그램이 제안된 1차원 플롯에 비해 갖는 주요 이점은 비교되는 두 그룹의 평균을 플롯하고(차이만 표시하는 대신) 신뢰 구간에 대한 자연스러운 순서를 제공한다는 것입니다.많은 비교를 수행할 때 유용성이 가장 분명해집니다.diffogram은 많은 비교를 간결하게 표시합니다.포인트를 선택하고 강조 표시된 등가 TOST 테스트 테이블에서 해당 행을 볼 수도 있습니다.
Re: Fit Y by X의 동등성 검정 개선 - 상태가 다음으로 변경됨: 전달됨그만큼 동등성 테스트 Oneway 플랫폼의 보고서는 다음과 같이 크게 향상되었습니다. JMP 16 :
Re: X별 적합 Y의 동등성 검정 개선다소 관련된 요청이 있습니다. 우리는 종종 그룹 간의 비례적인 결과를 표시하기 위해 비상 도표를 사용합니다. 3개 그룹에 대한 예시 수확량 도표가 아래에 나와 있습니다(수율은 "좋음"=G 또는 "나쁨"=B). 사용자가 이 원시 플롯을 볼 때 그룹 간의 잘못된 차이를 느끼지 않도록 이 플롯에 신뢰 구간을 포함하는 것이 매우 유용할 것입니다. 이 플롯을 보면 그룹당 N개에 따라 그룹이 다른지 다른지 여부를 알 수 없습니다.
Re: Fit Y by X의 동등성 테스트 개선 - 상태가 다음으로 변경됨: 개발 중JMP 16에서는 여기에 제안된 대로 Fit Y by X의 동등성 검정을 개선하고 있습니다.
