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적합 모형 요인 분석의 LS 평균 도표

현재 양방향 요인의 X축 변수는 한 요인 또는 다른 요인(Shift를 사용하여 번갈아 사용)이지만 두 대체 도표를 함께 (하나를 다른 것 위에 표시) 볼 수 있는 것이 더 좋습니다.

실험 설계Re : LS는 적합 모형 요인 분석의 플롯을 의미합니다.-상태가 다음으로 변경되었습니다. 배달 됨Re : LS는 적합 모델 요인 분석에서 플롯을 의미합니다.

이것은 JMP 14 이상에서 해결되었습니다. 예를 보려면 샘플 데이터 파일 3 Factors Crossed.jmp를 사용할 수 있습니다.

open("$SAMPLE_DATA\Variability Data\3 Factors Crossed.jmp");
Fit Model(
Y( :new Y ),
Effects(
:Operator,
:Part,
:Operator * :Part,
:Instrument,
:Operator * :Instrument,
:Part * :Instrument,
:Operator * :Part * :Instrument
),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:new Y << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 ), {:Operator * :Part <<
{Least Squares Means Plot( Overlay Term List( Operator ) ),
Least Squares Means Plot( Overlay Term List( Part ) )}, :Operator * :Part *
:Instrument << {Least Squares Means Plot(
Overlay Term List( Operator ),
Plot By Term List( Part )
)}}}
),
SendToReport(
Dispatch( {"Response new Y"}, "Operator", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Response new Y"}, "Part", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Response new Y"}, "Instrument", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch(
{"Response new Y"},
"Operator*Instrument",
OutlineBox,
{Close( 1 )}
),
Dispatch( {"Response new Y"}, "Part*Instrument", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);