L’édition étudiante nécessite des coefficients d’ajustement de courbeLes étudiants doivent être capables d'analyser des données et d'effectuer un ajustement de courbe pour leurs devoirs. Les licences JMP étant hors de portée pour eux (coût supérieur à 1 000 $), cette fonctionnalité doit leur être mise à disposition. Cette fonctionnalité est fournie gratuitement avec numpy, Excel ou d'autres outils et devrait être gratuite dans JMP si nous souhaitons que les étudiants apprennent la plateforme dans l'espoir qu'ils l'utilisent au cours de leur carrière professionnelle.
Personnalisation de masseObjet : L'édition étudiante nécessite des coefficients d'ajustement de courbe – Statut modifié en : LivréObjet : L'édition étudiante nécessite des coefficients d'ajustement de courbe – Statut modifié en : Déjà proposéRe : L'édition étudiante nécessite des coefficients d'ajustement de courbeSalut @jjproctor ,
Je suis tellement heureux d'apprendre que tout a fonctionné comme prévu ! Nous sommes tous là pour vous aider si vous rencontrez des obstacles, alors n'hésitez pas à nous contacter.
julien
Re : L'édition étudiante nécessite des coefficients d'ajustement de courbeJulien:
Merci beaucoup pour votre aide. Vous aviez raison, lorsque j'ai importé les données, il y avait des mots ou des lettres dans certaines colonnes, et donc JMP a défini non seulement le type de modélisation Nominal, mais aussi le type de données de la colonne sur Caractère. J'ai importé uniquement les valeurs numériques et tout a fonctionné comme prévu.
Nous pouvons clôturer cette demande.
Merci encore,
John
Re : L'édition étudiante nécessite des coefficients d'ajustement de courbeSalut @jjproctor ,
Je pense que différentes choses se produisent ici et vous empêchent de voir les options que vous souhaitez. Je suggère fortement de regarder certains de nos vidéos pour commencer car ces actions y sont montrées de manière plus visuelle. De plus, sous le menu Aide, vous trouverez un livre Discovering JMP Student Edition qui explique l'utilisation de base de JMP. Cela dit, obtenons l'analyse que vous recherchez :
Nous devons régler quelques points : Premièrement, le type de modélisation de vos deux colonnes n'est pas défini correctement pour le type d'analyse que vous souhaitez effectuer. Ceci est important car JMP est intelligent quant aux types d'analyses qu'il propose en fonction du type de modélisation défini pour les données du tableau.Si vous regardez dans la liste des colonnes sur le côté gauche de l’écran, vous verrez une icône d’histogramme rouge à côté du nom de chaque colonne. Cela indique que JMP traite ces colonnes comme des collections d'observations nominales. En d’autres termes, chaque valeur de cette colonne est une catégorie plutôt qu’une mesure sur une variable d’échelle. Lorsque vous cliquez sur l'un de ces histogrammes rouges, vous pouvez modifier le type de modélisation. Ce que vous voulez ici, c'est "Continu".Essayez-le, mais je suppose que ce qui aurait pu arriver, c'est que lorsque vous avez importé vos données, il y avait des mots ou des lettres dans certaines colonnes, et donc JMP a défini non seulement le type de modélisation Nominal, mais aussi le type de données de la colonne. Personnage. Si cela se produit, vous devrez cliquer avec le bouton droit sur l’en-tête de colonne et sélectionner Informations sur la colonne. Ensuite, sous Type de données, modifiez l’option sur Numérique et sous Type de modélisation, modifiez l’option sur Continue. Lorsque vous cliquez sur OK, vous verrez désormais des triangles bleus à côté du nom de colonne pour chacune de vos variables. Cela signifie que JMP traitera désormais ces mesures comme des nombres réels.
Lorsque vous lancez Fit Y by X, saisissez vos colonnes comme précédemment puis cliquez sur OK. Une fois que vous êtes sur la plateforme, cliquez sur le triangle rouge en haut à gauche et vous verrez de nombreuses options d'analyse, y compris l'ajustement des polynômes. Jetez un oeil à Section Corrélation et régression des guides d'une page pour des instructions et des vidéos.
Pour Analyser > Ajuster le modèle, le modèle n'est pas correctement configuré. Vous souhaiterez spécifier votre variable de résultat comme Y, mais vous n'utiliserez pas la section By, c'est lorsque vous souhaitez adapter le même modèle à des sous-ensembles de vos données définis par la variable By. Au lieu de cela, vos effets de modèle vont dans la section Effets de modèle. Si vous ajoutez votre variable X seule, c'est un modèle linéaire. Si vous croisez votre variable x avec elle-même, c'est le terme au carré pour un modèle polynomial du 2ème ordre. Vous pouvez créer une grande variété de modèles ici, et si vous souhaitez en voir quelques-uns, je vous suggère de regarder le webinaire Mastering JMP pour Spécification et ajustement des modèles.Ce webinaire utilisera JMP standard, mais vous constaterez que toutes les options couvertes se trouvent dans l'édition étudiante. L'édition étudiante est incroyablement puissante et, franchement, pas si limitée car nous sommes d'accord, comme vous l'avez suggéré, sur le fait que les étudiants doivent avoir accès. à des outils puissants pour apprendre.
J'espère que cela vous aidera à démarrer !
julien
Re : L'édition étudiante nécessite des coefficients d'ajustement de courbePour le modèle Fit : je vois des triangles bleus, mais le triangle rouge n'a pas les caractéristiques répertoriées. Voici l'image :
Re : L'édition étudiante nécessite des coefficients d'ajustement de courbePour Fit Y By X : je vois des triangles bleus, mais le triangle rouge n'a pas les caractéristiques répertoriées. Voici l'image :
Re : L'édition étudiante nécessite des coefficients d'ajustement de courbeMerci pour votre réponse rapide. Malheureusement, je ne vois pas les options
vous faites référence. Veuillez voir la capture d'écran ci-jointe.
Je ne sais pas comment procéder.
[image : image.png]
Re : L'édition étudiante nécessite des coefficients d'ajustement de courbeSalut @jjproctor
Pouvez-vous nous expliquer à quels types de courbes vous souhaitez que les étudiants s'adaptent avec JMP Student Edition ? Dans JMP Student Edition, les options Analyse > Ajuster Y par X et Analyse > Ajuster le modèle permettent d'ajuster les courbes en ajoutant des termes polynomiaux aux modèles. Cela se fait plus facilement dans Analyser > Ajuster Y par X en utilisant l'option Triangle rouge de Ajuster le polynôme, où vous pouvez choisir des modèles avec un polynôme allant jusqu'au 6ème degré. L'option Ajustement Spécial à partir du même Triangle Rouge permet également l'ajustement de courbe au moyen de transformations vers Y ou X. Si vous recherchez des modèles non linéaires (par exemple, courbe sigmoïde, croissance et décroissance exponentielles ou modèles pharmacocinétiques), il s'agit en effet d'une fonctionnalité qui n'est disponible que dans les versions standard de jmp pour le moment. Cela dit, pour les étudiants, le prix n’est pas de plus de 1 000 $. Les étudiants peuvent obtenir leur propre licence annuelle pour JMP standard sur onthehub.com pour un prix inférieur au coût d'un manuel bon marché, ou via une licence universitaire illimitée disponible dans de nombreuses écoles.
J'espère que ça aide!
julien
